Teknik Informatika

Data, Knowledge, and Decision Support

Posted: December 5th 2012

Chapter Perview

Manager: Mengelola dan membuat suatu keputusan agar perusahaan itu dapat berjalan dengan lancar.

  • Interpersonal roles: berasal dari dirinya sendiri
  • Decisional roles
  • Informational roles: meneliti

Mengapa manager memerlukan sistem tersebut?

  1. Karena untuk mencari informasi
  2. Untuk menganalisa informasi yang didapatkannya

Data, Information and Knowledge

Data Seurces

  • Internal data
  • Personal data
  • ¬†External data

Koleksi metode data

  • Manual
  • Instrument dan sensor
  • Scaning elektronik

Karakteristik:

  • Data berkualitas
    • Acurate
    • Sesuai dengan yang di butuhkan( Relevan)
    • Data yang terkini (timely)
    • Data harus lengkap(Complete)
    • Saat data diakses akan sama/ tidak berubah-ubah(Consistent)
    • Data Storage(media penyimpanan)
      • Data Warehouse
        • Contoh: Careffour, Lottemart, Marko, dll
      • Data Mart:
        • Contoh: Indomart, Alfamart, dll
    • Data Management Difficulties:
      • Menambahkan volume data
      • Cara untuk mengakses data
      • Data yang bisa didapatkan di mana saja
      • Kesulitan dalam menyeleksi data
      • Integrasi data

Sistem cerdas yang terkait dengan bussines

  • Tidak terdiri pada suatu proses tetap terdiri dari banyak proses
  • Menggabungkan semua data , menganalisa, melakukan perbandingan dan menghasilkan suatu keputusan
  • Memberikan prediksi untuk membuat suatu anggaran berikutnya

Istilah model:

  • Iconic models: replikasi sistem secara fisik
  • Analog models: Sangat serupa hanya beberapa fungsi yang tidak ada
  • Matematical Model: hasil yang akan didapatkan
  • Mental Model: bagaimana seseorang bisa menggambarkan sistem yang sedang berlangsung

Kelas keputusan terstruktur telah ditangani dengan model matematis Ilmu Manajemen

  • Mendefinisikan masalah
  • Klasifikasikan masalah ke dalam kategori standar
  • Buatlah sebuah model matematika standar
  • Temukan solusi potensial
  • Memilih dan merekomendasikan solusi yang spesifik

Executive information sistem

  • Memfisualisasikan suatu data
  • Terkoneksi secara online
  • Menganalisa suatu sistem

Analytical Processing: Kegiatan analisis data dan akumulasi

Online analytical processing (OLAP): Data yang dapat di akses ke mana saja

  • An end-user activity
  • Libatkan set data yang besar dengan hubungan yang kompleks
  • Gunakan Sistem Dukungan Keputusan model
  • Retrospektif

Stored data

  • Data mining: pencarian cerdas dari data yang disimpan dalam data mart atau gudang
    1. Temukan informasi prediktif
    2. Temukan pola diketahui
  • Akhir pengguna melakukan tugas pertambangan dengan alat yang sangat kuat
  • Alat pertambangan menerapkan teknik komputasi canggih (belajar, kecerdasan)

IT Support for Knowledge Management

  • Knowledge identification: apa yang penting?
  • Knowledge discovery and analysis: menemukan dan mengatur pengetahuan
  • Knowledge acquisition: pergi dan mendapatkan pengetahuan yang dibutuhkan dengan bertanya atau mempromosikan generasi ide
  • Establishment of organizational knowledge bases: pengetahuan perusahaan menyimpan dan organisasi
  • Knowledge distribution and use: memastikan bahwa mereka yang membutuhkan pengetahuan dapat mengaksesnya

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

© 2021 Universitas Atma Jaya Yogyakarta
css.php