Teknik Informatika

Data, Knowledge, and Decision Support

Posted: December 5th 2012

Chapter Perview

Manager: Mengelola dan membuat suatu keputusan agar perusahaan itu dapat berjalan dengan lancar.

• Interpersonal roles: berasal dari dirinya sendiri
• Decisional roles
• Informational roles: meneliti

Mengapa manager memerlukan sistem tersebut?

1. Karena untuk mencari informasi
2. Untuk menganalisa informasi yang didapatkannya

Data, Information and Knowledge

Data Seurces

• Internal data
• Personal data
•  External data

Koleksi metode data

• Manual
• Instrument dan sensor
• Scaning elektronik

Karakteristik:

• Data berkualitas
  • Acurate
  • Sesuai dengan yang di butuhkan( Relevan)
  • Data yang terkini (timely)
  • Data harus lengkap(Complete)
  • Saat data diakses akan sama/ tidak berubah-ubah(Consistent)
  • Data Storage(media penyimpanan)
    • Data Warehouse
      • Contoh: Careffour, Lottemart, Marko, dll
  • Data Mart:
    • Contoh: Indomart, Alfamart, dll
• • Data Management Difficulties:
    • Menambahkan volume data
    • Cara untuk mengakses data
    • Data yang bisa didapatkan di mana saja
    • Kesulitan dalam menyeleksi data
    • Integrasi data

Sistem cerdas yang terkait dengan bussines

• Tidak terdiri pada suatu proses tetap terdiri dari banyak proses
• Menggabungkan semua data , menganalisa, melakukan perbandingan dan menghasilkan suatu keputusan
• Memberikan prediksi untuk membuat suatu anggaran berikutnya

Istilah model:

• Iconic models: replikasi sistem secara fisik
• Analog models: Sangat serupa hanya beberapa fungsi yang tidak ada
• Matematical Model: hasil yang akan didapatkan
• Mental Model: bagaimana seseorang bisa menggambarkan sistem yang sedang berlangsung

Kelas keputusan terstruktur telah ditangani dengan model matematis Ilmu Manajemen

• Mendefinisikan masalah
• Klasifikasikan masalah ke dalam kategori standar
• Buatlah sebuah model matematika standar
• Temukan solusi potensial
• Memilih dan merekomendasikan solusi yang spesifik

Executive information sistem

• Memfisualisasikan suatu data
• Terkoneksi secara online
• Menganalisa suatu sistem

Analytical Processing: Kegiatan analisis data dan akumulasi

Online analytical processing (OLAP): Data yang dapat di akses ke mana saja

• An end-user activity
• Libatkan set data yang besar dengan hubungan yang kompleks
• Gunakan Sistem Dukungan Keputusan model
• Retrospektif

Stored data

• Data mining: pencarian cerdas dari data yang disimpan dalam data mart atau gudang

1. Temukan informasi prediktif
2. Temukan pola diketahui

• Akhir pengguna melakukan tugas pertambangan dengan alat yang sangat kuat
• Alat pertambangan menerapkan teknik komputasi canggih (belajar, kecerdasan)

IT Support for Knowledge Management

• Knowledge identification: apa yang penting?
• Knowledge discovery and analysis: menemukan dan mengatur pengetahuan
• Knowledge acquisition: pergi dan mendapatkan pengetahuan yang dibutuhkan dengan bertanya atau mempromosikan generasi ide
• Establishment of organizational knowledge bases: pengetahuan perusahaan menyimpan dan organisasi
• Knowledge distribution and use: memastikan bahwa mereka yang membutuhkan pengetahuan dapat mengaksesnya

---