yuniarnandadwi

Data Knowledge And Decision Support ( P.11)

Posted: December 7th 2012

Di pertemuan 11 ini membahas tentang “Data Knowledge And Decision Support” , manager ( mengolah ) dan membuat suatu keputusan agar perusahaan dan organisasi  bisa maju dan berjalan dengan lancar.

  • Intersonal roles : setiap individu mempunyai cara yang lain / berbeda untuk menyelesaikan masalah.
  • Intermational roles : ketika dia memantau melalui komputer.

Mengapa manager memerlukan sistem IT tersebut ???

  • Kenapa sebuah manager membutuhkan IT Support?
    • Karena seorang manager harus mengelola dan menganalisa sebuah atau banyak informasi yang ada.
    • Pengelolaan informasi secara manual semakin susah.

Beberapa cara yang digunakan untuk mendapatkan data

  • Sumber Data
    • Internal
    • Personal
    • External
    • Teknik Pengumpulan Data
      • Manual
      • Menggunakan sebuah alat atau sensor
      • Menggunakan scanning atau electronic transfer

Bagaimana sebuah data bisa di anggap sebagai data yang bagus?

  • Sebuah data di anggap sebagai sebuah data yang bagus apabila data tersebut :
    • Akurat
    • Aman atau bebas dari manipulasi dan penyusup
    • Relevan
    • Ter-update / Terkini
    • Datanya lengkap (complete)
    • Konsisten (tidak berubah-ubah)

–  Data Storage and Management

  • Yang dimaksud dengan Data Storage adalah gudang data yang digunakan untuk menyimpan data.

–  Business Intelligence

  • Business Intelligence akan memiliki banyak proses, dan menganalisa serta melakukan perbandingan hingga mengambil sebuah keputusan
  • Analog Model : Sistem nyata
  • Quantitative Model : Hasil yang akan didapatkan
  • Mental Model : Bagaimana seseorang menggambarkan sebuah sistem yang ada atau situasi
  • Iconic Model : Replica dari sebuah model

–  dalam mengambil atau membuat suatu keputusan dibutuhkan beberapa langkah yang harus di lakukan antara lain adalah :

  • Mendeskripsikan masalah
  • Membuat model matematikanya
  • Mencari sebuah solusi
  • Memilih solusi

–  Ada juga Decision Support Systems di mana system informasi ini yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data yang digunakan untuk membantu pengambilan keputusan pada situasi yang semiterstruktur dan situasi yang tidak terstruktur di mana tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat.

  • DSS ini terdiri dari :
    • Keputusan terstruktur
    • Keputusan  semiterstruktur
    • Keputusan tak terstruktur

–   Enterprise Decision Support

  • Enterprise Decision Support dapat dibagi menjadi dua bagian yaitu Executive Information System dan Group Decision Support System.
    • Executive Information System
      Yang dimaksud dengan Executive Information System antara lain adalah : Memenuhi kebutuhan informasi dari eksekutif

      • Perlu untuk memonitor tren permasalahan
      • Membutuhkan informasi dari internal dan eksternal
      • Akses data yg cepat dibutuhkan oleh executives
      • user interface yg mudah dipahami
      • Berbasis tampilan grafik
      • Sering terkoneksi dengan layanan informasi online
      • Terintegrasi dengan email
      • Group Decision Support System
        Yang dimaksud dengan Group Decision Support System adalah : Menfasilitasi pengambilan keputusan terstruktur atau tidak terstruktur oleh sekelompok pengambil keputusan .Mendukung pekerjaan kelompok dengan mendorong munculnya ide, meningkatkan komunikasi, penerapan tools analisa yg dibutuhkan
      • Ada beberapa pengertian terhadap Executive Information System  sbb :
        • Pertemuan Face-to-face meetings – menggunakan komputer  dan aplikasi GDSS yang saling terhubung,
        • Corporate ‘war room’ – Informasi di analisa dan tampilkan secara grafis kepada semua anggoyta
        • Support for virtual teams – mendukung proses kolaborasi untuk team yg terpisah secara geografis
      • Apa yang dapat di lakukan dengan  stored data ?

–  Analytical Processing – kegiatan menganalisa data yg sudah terakumulasi

–  Online analytical processing (OLAP)

  • Dilakukan oleh end-user
  • Melibatkan kumpul data besar dengan relasi yg kompleks

–  Data mining – Pencarian cerdas pada data yg tersimpan di data marts/ warehouses

  • menemukan predictive information
  • Menemukan pola baru (unknown patterns)

–  Memerlukan mining tools yg powerful

–  Mining tools menerapkan teknik komputasi cerdas (learning, intelligence)

–  Visualisasi data yaitu : Hasil analisa data bisa lebih berguna jika ditampilkan menggunakan teknik Data Visualization yang terdiri        dari :

  • Visual Interactive Modeling – berbasis grafik
  • Visual Interactive Simulation – menggunakan simulasi/animasi
  • Geographic Information Systems – menampilkan data mengunakan peta digital
    Implementing Knowledge Management

-Me regorganisasi menjadi perusahaan berbasis pengetahuan

–  Membuat jabatan baru, chief knowledge officer (CKO)

  • Menciptakan infrastruktur dari knowledge management
  • Membangun  knowledge culture
  • Membuat sistem baru ini menjadi berguna/ making it pay off

–  Memfasilitasi  pembelajaran organizational

  • Belajar dari pengalaman sebelumnya untuk digunakan di masa depan
  • Promoting Idea Generation
    • Sumber kunci dari pengetahuan adalah ide kreatif yg dimunculkan dari individu atau grup
    • Software tools (GDSS) bisa membantu men generate ide produktif untuk grup
    • Software tools juga tersedia bagi individu untuk membantu pemunculan ide kreatif

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

© 2021 Universitas Atma Jaya Yogyakarta
css.php