Wimna Titicreyda Koenoe

Data, Knowledge, and Decision Support

Posted: December 7th 2012

Minggu ke 12 kita membahas tentang pengambilan keputusan yang didukung IT.

Salah satu contoh yang mengambil keputusan yaitu manajer, manajer tugasnya sebagai pengambil keputusan.

Peran manajer inilah yang memimpin, menjadi penghubung,yang memonitor atau menjadi juru bicara dalam suatu perusahan misalnya.

Pengambilan keputusan terkait dengan adanya data,yang saya tahu sumber data terdiri atas 3 yaitu:

-eksternal data

-internal data

-data pribadi

Berbicara soal kualitas, data mempunyai kualitas pastinya ,kualitas data inilah yang dapat menentukan kegunaan data dan kualitas keputusan berdasarkan data penting tersebut. Karakter data yang berkualitas adalah data yang akurat,aman.relevan,lengkap,konsisten,dan tepat waktu tentunya.

Pengambilan keputusan melalui 3 empat tahap/fase:

-Fase intelijen,Melihat duduk persoalan dan menganalisa.

-Fase Design ,menyelesaikan persoalan dengan cara apa,memakai cara apa.

-Fase memilih atau memutuskan

-Fase implementasi(solusi), melihat apakah nantinya berhasil atau gagal.

Apa yang dimaksud dengan model? Maksudnya bukan kata model yang artinya orang suka berjalan di atas catwalk ,akan tetapi Model yang dimaksud adalah Model pengambilan keputusan yang artinya representasi dari kenyataan atau mewakili realitas yang ada

Karakteristik dari sistem pembuat keputusan:

-Mendukung keputusan semua level para manajer

-Mendukung beberapa keputusan interpendent

DSS

Struktur dan komponen:

-Data manajemen

-Interface pengguna

-Model manajemen

Perusahan yang mendukung pengambilan keputusan,seperti:

-Executive IS , penggunanya hanya para eksekutif saja ,tugasnya memenuhi kebutuhan para eksekutif ,pengaksesan data yang cepat yang diperlukan para eksekutif.

-Group DSS, Dipakai hanya untuk kelompok atau grup,keputusan yang diambil harus bersama-sama/berkelompok, mendukung adanya proses kelompk dengan memberi ide dan meningkatkan komunikasi

-GDSS Implementasi , Keputusan dibuat khusus dengan komputer/perangkat lunak yang terkait dengan GDSS.

Yang bisa kita lakukan dengan data tersimpan adalah melakukan pencarian data yang cerdas dalam gudang data(Data Mining) dan menganalisis data yang menjadi berguna jika disajikan dengan menggunakan teknik visualisasi(Data Visualisasi)

Ada juga tentang manajemen pengetahuan , manajemen ini diterapkan karena merorganisasi sebagai basis pengetahuan organisasi san memfasilitasi pembelajaran organisasi.

Melalui bab ini kita jadi tahu sedikit tentang data,proses pengambilan keputusan dan sistemnya,data knowledge . sekian dari saya


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

© 2019 Universitas Atma Jaya Yogyakarta
css.php