myBlog

MANAGING ORGANIZATIONAL DATA AND INFORMATION

Posted: October 19th 2012

MANAGING ORGANIZATIONAL DATA AND INFORMATION

Dasar Penyusunan Data & Access :

Data hirarki  -> Database berisi file, file berisi record, record berisi fields, fields mengandung karakter. Dimana 8 bit … => 1 byte => 1 karakter

  • Field – Pengelompokan logis dari karakter menjadi sebuah kata, sekelompok kecil kata-kata, atau nomor lengkap
  • Record  – Pengelompokan logis dari field terkait
  • File – Pengelompokan logis dari record terkait
  • Database – Pengelompokan logis dari file terkait

 

  • Field
    • Kombinasi dari satu atau lebih karakter
    • Terkecil unit akses data pengguna

–          Field size mendefinisikan jumlah maksimum karakter field dapat berisi

–          Field name unik mengidentifikasi setiap field

–          Data type menentukan jenis bida field data berisi (Text, Numeric, AutoNumber, Currency, Date, Memo, Yes/No, Hyperlink, Object)

Manajemen Data Terminologi

  • Entity

–          Orang, tempat, benda, atau peristiwa yang berupa informasi yang dikelola

–          Records menggambarkan entitas

  • Atribut

–          setiap karakteristik atau kualitas menggambarkan entitas tertentu

–          Fields menggambarkan atribut

  • Primary Key

–          field yang secara unik mengidentifikasi catatan

  • Secondary Key

–          field tidak mengidentifikasi catatan unik, namun dapat digunakan untuk membentuk kelompok logis dari records

 

Menyimpan & Mengakses Record

Ada 2 cara untuk menyimpan dan mengakses record :

  1. Indexed Sequential Access Metode (ISAM)

–          Menggunakan indeks untuk mencari lokasi records

–          Indeks– me-list field kunci dari setiap record dan di mana record yang secara fisik terletak

2. Berkas Direct Access Method

–          Menggunakan field kunci untuk menemukan alamat fisik dari record

–          Transform algoritma – Menerjemahkan nilai field kunci langsung ke lokasi penyimpanan record

 

Traditional File Environment

–          Setiap departemen atau daerah dalam organisasi memiliki seperangkat file

–          Catatan dalam satu file dapat tidak berhubungan dengan catatan dalam file lain

 

Masalah yang timbul dari Traditional File Environment :

–          Data Redudancy

–          Data Incosistency

–          Data Integrity

–          Security

–          Data Isolation

–          Application Data / Dependence

 

Modern Approach Database

–          Banyak program dan pengguna dapat berbagi data dalam database

–           Data Mengamankan sehingga hanya pengguna resmi dapat mengakses data tertentu

Cara Mengakses Database

Ada 2 cara mencari data dalam database, dimana pilihan akan mempengaruhi aksesibilitas pengguna, waktu respon query, entri data, keamanan, dan biaya :

  1. Sentralisasi

–          Semua file yang terkait berada dalam satu lokasi fisik

–          Menyediakan administrator database dengan kemampuan untuk bekerja pada database secara keseluruhan di satu lokasi

–          Konsistensi data ditingkatkan dan keamanan lebih mudah

–          File hanya dapat diakses melalui komputer host terpusat

–          Pemulihan dari bencana lebih mudah

–          Rentan terhadap titik tunggal kegagalan

–          Kecepatan masalah karena penundaan transmisi

2. Terdistribusi

–          Salinan lengkap dari database, atau bagian dari database, berada di lebih dari satu lokasi, dekat dengan pengguna

Ada 2 tipe :

  1. Direplikasi Database

–          Salinan database di banyak lokasi

–           Mengurangi single-point-of-kegagalan masalah

–           Peningkatan akses pengguna tanggap

      2. Dipartisi database

–          Sebagian dari database di setiap lokasi

–           Setiap lokasi yang bertanggung jawab untuk data sendiri

 

Membangun Database

  1. Pertama, Mengembangkan desain konseptual – model abstrak database dari pengguna atau perspektif bisnis
  2. Kedua, Mengatur dengan Entity-Relationship (ER) pemodelan

–          Proses perencanaan desain database

–          Entitas kelas ðContoh ðIdentifier ðHubungan

      3. Ketiga, Menganalisis struktur data dengan menerapkan proses Normalisasi

–          Metode yang mengurangi database relasional untuk bentuk yang paling efisien

–          Membantu mencapai :

  • minimum redundansi
  • maximum data integrity
  •  best processing performance

 

Entity Relationship Model

Ada 3 tipe relationship :

  1. Satu-ke-satu: mahasiswa memiliki satu jadwal, jadwal milik salah satu siswa
  2. Satu-ke-banyak: sebuah Tentu saja memiliki satu profesor, profesor memiliki satu atau lebih program
  3. Banyak-ke-banyak: Mahasiswa memiliki satu atau lebih program studi, kursus memiliki satu atau lebih siswa

   4. Keempat, Fisik menerapkan struktur data dalam perangkat lunak sistem manajemen database

–          Membuat tabel

–          Tentukan bidang dan sifat lapangan

–          Menetapkan kunci primer

–          Mendefinisikan hubungan tabel

–          Tambahkan data aktual (record) ke table

 

Databases Management System

  • Satu set program perangkat lunak yang menyediakan akses ke database
  • Data disimpan dalam satu lokasi, dari yang dapat diperbarui dan diambil
  • Program aplikasi yang diberikan akses ke data yang disimpan oleh berbagai mekanisme
    • Menjaga integritas informasi yang disimpan
    • Mengelola keamanan dan akses pengguna
    • Memulihkan informasi ketika sistem gagal
    • Mengakses fungsi berbagai database dari dalam aplikasi

 

DBMS

DBMSs melindungi pengguna dari keharusan untuk mengetahui lokasi fisik dari data, pengguna hanya harus mengetahui cara yang logis itu diselenggarakan

Komponen DBMS :

  • Data Model

Mendefinisikan cara data konseptual terstruktur

  • Data Definition Language (DDL)

–          Digunakan untuk menentukan isi dan struktur dari basis data yang

–          Pengguna menentukan pandangan logis mereka (skema) Dari database menggunakan DDL

–          Karakteristik fisik catatan dan bidang didefinisikan

–          Hubungan, kunci primer, dan keamanan dapat dibentuk

  • Data Manipulation Language (DML)

–          Digunakan untuk query isi dari informasi database, toko atau update dalam database, dan mengembangkan aplikasi database

–          Bahasa query terstruktur (SQL) – bahasa database relasional yang paling populer

  • Data Dictionary

–          Tempat penyimpanan definisi dari elemen data dan karakteristik data

 

Manfaat DBMS

–          Peningkatan strategis penggunaan data perusahaan

–          Mengurangi kompleksitas IS lingkungan

–          Mengurangi redundansi data dan inkonsistensi

–          Peningkatan integritas data

–          Aplikasi / Data diketergantungan

–          Peningkatan keamanan

–          Mengurangi pengembangan dan biaya pemeliharaan

–          Peningkatan IS fleksibilitas

–          Peningkatan akses data

 

Menggunakan Stored Data

  • Data warehouse: 

–          sebuah sistem database yang dirancang untuk mendukung pengambilan keputusan manajemen.

–          Penekanan pada pengorganisasian data dalam nyaman, cara yang berarti sehingga pengguna bisa mendapatkan permintaan mereka dijawab.

–          Saat ini dan sejarah, detail dan data yang diringkas disertakan.

–          Metadata (data tentang data) disertakan untuk membantu melacak isi data warehouse.

  • Data mart: skala kecil, sederhana data warehouse. Lebih mudah untuk menerapkan. Target segmen usaha kecil.
  • Data mining:
    • Mengekstrak wawasan baru dari data warehouse
    • Alat canggih menggunakan algoritma untuk menemukan pola tersembunyi, korelasi, dan hubungan.
      • Klasifikasi
      • Clustering
      • Associating
      • Sequencing
      • Forecasting
    • Apa yang dapat kita pelajari (contoh)?
      • Segmen pasar dan karakteristik pelanggan
      • Cara membeli pelanggan
      • Perilaku penipuan

 


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

© 2021 Universitas Atma Jaya Yogyakarta
css.php