teknologi informatika (shandra)

Data, knowladge, and decision support

Posted: December 9th 2012

Data, knowladge, and decision support

Sistem  pendukung keputusan

Peran manager:

  1. Interpersonal  (sebagai seorang figur, panutan, lider, pemimpin)
  2. Informasional (pemantau jalannya informasi, penyampai informasi, pembicara)
  3. Decision (keputusan) sebagai wirausahaan, membagi tugas, bernegosiasi.

Peran IT dalam membantu manager

  • Internasional decision

Manager membutuhkan masukan :

  1. 1.       Data yang berkualitas

-internal data

-personal data

-eksternal data

Cara mendapatkan data:

-manual

-instrumen

-scaning(teknologi)

 

Karakter data berkualitas:

  1. Akurat
  2. Aman
  3. Relevan (sesuai dengan kebutuhan)
  4. Ada di saat yang tepat
  5. Lengkap
  6. Konsisten

Menyimpan data untuk  melakukan DSS membutuhkan:

  1. Business intelligence:  semua kegiatan atau aktifitas yang pada dasarnya membantu bisnis

dalam mengambil keputuan.

  1. Decision making proces
  2. Intelligance phase
  3. Design phase
  4. Choice phase
  5. Inplamentation of solution

Sistem DMP : Sebuah aplikasi yang mendukung pengambilan keputusan

Komponen pengambilan keputusan :

  1. Model :

-iconoc

-analog

-mathematical

-menta; models

Keputusan yang diambil oleh seorang manager tergantung dari masalahnya:

  1. Terstruktur (keputusan yang rutin) dan sudah ada prosedur yang jelas

Contoh : suplay (membeli barang2 ATK)

  1. Tidak terstruktur (keputusan yang diambil oleh eksekutif manager)

Contoh: membuat produk baru

  1. Semi terstrutur (ada prosedur tetapi di dalam pemgambilan keputusan)

 

Peran DSS:

Digunakan untuk membantu tidak terstruktur atau keputusan yang diambil oleh eksekutif manager

 

Karakter DSS:

Mendukung level managerial

 

DSS:

–          Sesitiviity analysis

–          What -if analysis

–          Goal-seeking analysis

Komponen dan struktur DSS

  1. Data management
  2. Interface
  3. Mdel management
  4. Knowladge management

DSS yang dibuat executive (EIS) khusus di buat untuk para executive

Kemampuan EIS:

  1. Drill down (kemampuan user)
  2. Trend analise
  3. Menyediakan reporting

Jenis DSS digunakan untuk kelompok GDSS:

Keputusan yang diambil secara berkelompok

Data wirehouse:

  1. Online analytical processing (OLAP)
  2. Data miring : sebuah teknik pencarian intelegent search
  3. Hasil analisa data: sebaiknya ditampilkan dalam bentuk visualization data atau gambar.

 


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

© 2021 Universitas Atma Jaya Yogyakarta
css.php