rescue blogs

Introduction to Information Technology “Data, Knowledge, and Decision Support”

Posted: December 5th 2012

Disuatu sistem sangatlah bergantung dengan bagaimana cara kita mengInput suatu data secara benar. Setelah data ini di input secara benar dan bisa di pertanggung jawabkan kemudian kita harus mempresentasikan dengan baik dan benar. Biasanya data yang akan dipresentasikan ini dilakukan oleh kalangan Manager. Dalam mencapai tujuan yang baik, seseorang harus membuat sebuah keputusan, keputusan ini tergantung dengan adanya peranan yaitu berasal dari :

• Interpersonal peran: “setiap individu memiliki cara pemikiran masing-masing” tokoh, pemimpin, penghubung.
• Informational peran: “dengan cara memonitor” monitor, penyebar, juru bicara.
• Putusan peran: “bagaimana cara membuat keputusan yang baik” pengusaha, handler gangguan, pengalokasi sumber daya, negosiator.

 

Dalam dunia per-Manager’an, manager itu membutuhkan sebuah sistem yang akan membantu dalam membuat keputusan yang baik, disamping membuat keputusan manager juga menggunakan sistem untuk menganalisis sebuah data dan melihat sebuah resume dari sebuah sistem. Data yang ada atau yang didapatkan bersumber dari :

• Internal Data
• Personal Data
• External Data

Dengan metode pengumpulan data secara :

• Manually “secara manual”
• By instrumen dan sensors
• Scanning atau Transfer elektronik

 

Bagaimana cara memilih sebuah data yang baik, dengan melihat kualitas sebuah data dengan ciri-ciri sebagai berikut:

• Harus memiliki data yang berkualitas
• Data aman
• Relefan ( sesuai dengan kebutuhan sesorang)
• Terkini (update) sesaui dengan yang terjadi pada saat itu
• Complete (lengkap)
• Konsisten (ketika saat diakses tidak berubah)

 

Dalam penyimpanan sebuah data dibutuhkan sebuah Data Storage yang berada pada Data Ware House dan Data Marts. Kenapa harus membutuhkan alat pembantu penyimpanan karena dalam penyimpanan data ini, bisa membuat tempat penyimpanan menjadi penuh dalam melakukan Transaksi. Kesulitan Manajemen Data adalah :

• Volume eksponensial bisa meningkat
• Banyak metode yang harus dilakukan dalam mengumpulkan data
• Data yang tersimpan banyak tempat dan cara
• Mendapatkan data yang relevan untuk situasi tertentu
• Banyaknya data eksternal
• Kesulitan memilih alat manajemen data
• Keamanan data, kualitas, dan integritas sangat penting

 

Bisnis Intelejen adalah suatau sistem cerdas dari suatu bisnis dalam melakukan sebuah pengumpulan sebuah data dan tidak hanya menggunakan satu cara tetapi banyak cara atau proses. Didalam proses ini juga perlu sebuah keputusan yang ditambah dengan adanya fakta, analisis, dan perkiraan.

Di dalam sistem ini juga ada sebuah Model yang direpresentasikan secara sederhana dari sebuah realitas, dan memiliki sebuah bagian model :

• Iconic (skala) model adalah sebuah fisik replika dari suatu sistem
• Analog model adalah seperti sistem nyata
• Matematika (kuantitatif) model adalah model yang komplek dan melakukan eksperimentasi
• Mental model adalah bagaimana seseorang berpikir tentang situasi

Didalam sebuah pendukung keputusan terdapat sebuah kerangka, diantaranya :

• Struktur Masalah, didalam proses ini pengambilan keputusan jatuh sepanjang sebuah kontinum yang sangat terstruktur.
• Sifat Keputusan

i.            Perencanaan Strategis

ii.            Managemen kontrol

iii.            Operasional Kontrol

Dalam model terdapat pemecahan sebuah masalah dengan cara Mendefinisikan masalah,
Klasifikasikan masalah ke dalam kategori standar, Buatlah sebuah model matematika standar, Temukan solusi potensial, dan Memilih dan merekomendasikan solusi yang spesifik.

Sistem Pendukung Keputusan (DSS) sistem ini  dibutuhkan ketika suatu keputusan tidak terstruktur. Dalam sistem pendukung keputusan memliki karakteristik dan kemampuan  diantaranya: Mendukung keputusan di semua tingkat manajerial, Mendukung keputusan saling tergantung, Mendukung semua tahapan pengambilan keputusan, Dapat disesuaikan dari waktu ke waktu, Mudah untuk menbangun, Memanfaatkan model dan link ke data, dan Jalankan analisis sensitivitas. DSS ini juga memiliki komponen dan struktur :

• Data Management
• User Interface
• Model Management
• Knowledge Management

Enterprise Decision Support memiliki beberapa bagian yaitu:

1. Executive Information System

• Memenuhi kebutuhan informasi eksekutif “Sangat terbatas waktu, Perlu untuk memantau dan mengidentifikasi tren bermasalah, dan Perlu eksternal maupun internal informasi”
• Akses yang cepat ke data yang diperlukan untuk eksekutif
• Sangat mudah user interface
• sangat grafis
• Sering berhubungan dengan layanan informasi online (misalnya, Dow Jones Berita Retrieval)
• menggabungkan email
• Kemampuan EIS

1. Group Decision Support Systems
2. GDSS Implementations

Online  Analytical Processing (OLAP) adalah sebuah pendekatan secara cepat menydiakan jawaban-jawaban terhadap kueri analitik yang dilakukan secara online. Bisa juga OLAP digunakan untuk menganalisis hubungan antara berbagai jenis elemen bisnis. Visualisasi data “Data Visualization” adalah studi tentang representasi visual dari data, yang berarti “informasi yang telah disarikan dalam beberapa bentuk skema, termasuk atribut atau alat. Menganalisis data dapat menjadi lebih berguna jika disajikan menggunakan teknik Visualisai data. Dibagi menjadi 3 bagian yaitu : “VisualInteraktifModeling – grafik konsekuensi keputusan” , “SimulasiInteraktifVisual – Model simulasi animasi” , “SistemInformasi Geografis – menampilkan data yang berhubungan dengan lokasi geografis menggunakan peta digital”.

IT Support for Knowledge Management memiliki 5 bagian :

• Knowledge identification
• Knowledge discovery and analysis
• Knowledge acquisition
• Establishment of organizational knowledge bases
• Knowledge distribution and use

Implementing Knowledge Management ( Menerapkan Manajemen Pengetahuan ), bisa menciptakan posisi baru, mincitakan infrastruktur manajemen pengetahuan, membangun budaya pengetahuan dan memfasilitasi pembelajaran  oraganisasi.

---