Radian Satria Panigas

Bab 12 Data, Pengetahuan,& Pendukung Keputusan

Posted: December 9th 2013

Preview

  • Proses pengambilan keputusan dan bagaimana dukungan  dari IT
  • Berbagai tipe pendukung keputusan: DSS, EIS, dan GDSS
  • Metode analisa & penambangan data
  • Cara menampilkan informasi melalui teknik visualisasi data
  • Manajemen pengetahuan dan manfaatnya bagi perusahaan

Kenapa manajer membutuhkan dukungan dari IT ?

  1. Jumlah informasi yg tersedia sangat banyak
  2. Pengelolaan informasi secara manual semakin sulit
  3. Komputerisasi membantu mengelola hal yg kompleks
  • Menguji berbagai alternatif dgn cepat
  • Memberikan analisa resiko yg sistematik

Manajemen & penyimpanan data

  1. Penyimpanan Data
  • Basis Data, data warehouse, data mart

2. Permasalahan dalam manajemen data

  • Volume data terus meningkat
  • Banyak metode dan alat mengumpulkan data
  • Data mentah terletak di banyak tempat
  • Hanya sebagian data yg dibutuhkan
  • Lebih banyak data eksternal
  • requirements yg berbeda beda terkait data
  • Kesulitan memilih data management tools
  • Keamanan, kualitas, dan integritas data

Decision Support Systems

  • Sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data yang digunakan untuk membantu pengambilan keputusan pada situasi yang semiterstruktur dan situasi yang tidak terstruktur di mana tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat
  • Enterprise Decision Support
  1. Executive Information Systems
    • Memenuhi kebutuhan informasi dari eksekutif
    • Perlu untuk memonitor tren permasalahan
    • Membutuhkan informasi dari internal dan eksternal
    • Akses data yg cepat dibutuhkan oleh executives
    • user interface yg mudah dipahami
    • Berbasis tampilan grafik
    • Sering terkoneksi dengan layanan informasi online
    • Terintegrasi dengan email
    2.Kemampuan EIS
    •Drill down
    •Critical success factors and key performance indicators
    •Analisa stren
    •Analisa ad hoc (permasalahan spesifik)
    •Exception reporting
    •Intelligent EIS
    •Integrasi dengan DSS;
    •web accessibility

What can we do with the stored data?

*Data mining – Pencarian cerdas pada data yg tersimpan di data marts/ warehouses
-menemukan predictive information
-Menemukan pola baru (unknown patterns)
*Memerlukan mining tools yg powerful
*Mining tools menerapkan teknik komputasi cerdas (learning, intelligence)

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

© 2021 Universitas Atma Jaya Yogyakarta
css.php