Frieska Putrima story's

~ MANAGING ORGANIZATIONAL DATA AND INFORMATION ~

Posted: October 12th 2012

Selamat malam teman-teman , apa kabar ? mudah2an baik dong ya dan harus baiiik donggg ūüėÄ gak kerasa yah udah seminggu UTS berlalu , puji Tuhan bisa di lalui dengan baik , mudah2an bisa menghasilkan yang terbaik juga ūüėČ ,hehehe tpi masih ada seminggu kedepan juga loh yang siap menanti , ayo semangat semangaaat ūüėÄ
Malam ini saya akan mengbuat rangkuman materi pembelajaran minggu kelima kemaren , materinya tentang ”¬†Mengelola Data dan Informasi Organisasi ” . okesip , mari kita memulainya :

* Hirarki Data adalah Basis data mengandung file, file mengandung  records, record mengandung fields, field mengandung characters
Recall …8 bits => 1 byte => 1 character

– Pengertian dari file , records , fields , dan characters adalah:

Field ‚Äď Pengelompokan logis dari karakter menjadi sebuah kata, kalimat, atau angka
Record – Pengelompokan logis dari field yang terkait
File – Pengelompokan logis dari records yang terkait
Database – Pengelompokan logis dari files yang terkait

> Field adalah  Kombinasi dari satu atau lebih karakter dan Unit terkecil daridata yg di akses pengguna
Field size : jumlah maksimal dari karakter yang bisa ditampung sebuah field
Field name Unik, sebagai identifikasi dari setiap field
Data type Jenis spesifik dari data yg ditampung
* Data type itu adalah sebuah Text , Numeric, Auto Number , Currency, Date, Memo , Yes/No, Hyperlink , dan Object
Yang di maksud dengan Entity dan Attribute adalah ….
Entity
orang, tempat, benda, atau kejadian yang berupa informasi dari suatu hal yang dikelola
Records menjabarkan entity
Attribute
Karakteristik atau kualitas yang mendiskripsikan entitas tertentu
Fields menjelaskan attributes
Apa yg dimaksud dengan file processing system? file processing systemadalah Masing masing department atau  area dari organisasi Memiliki kumpulan file sendiri dan Records dari satu file dapat tidak terkait dengan records dari file lainnya* Dalam materi ini ada beberapa pengertian dari data-data yang ada , seperti Data redundancy adalah Data yang sama ditemukan di beberapa tempat , Data inconsistency adalah Salinan berbagai data tidak lagi sama , Data integrity adalah Data harus akurat dan benar , Security adalah Sulit membatasi akses ke berbagai data pada berbagai aplikasi , Data isolation adalah Data pada file data dari beberapa aplikasi sulit di akses dan integrasikan,  Application/ data dependence adalah  Aplikasi dikembangkan berdasarkan bagaimana data di simpan .

РApa yg dimaksud  database approach ? 

Banyak program dan pengguna bisa berbagai data di database dan Data aman karena hanya authorized users yang bisa mengakses data tertentu
Bagaimana sih cara Menempatkan data pada databases ?
Ada 2 pilihan yaitu cara  Centralized dan DistributedРPilihan akan berpengaruh pada user accessibility, query response time, data entry, security, dan biaya

* Pengertian Centralized database

Semua file berada pada satu lokasi fisik yg sama
Menyediakan database administrators dengan kemampuan mengelola keseluruhan database pada satu lokasi
Konsistensi data ditingkatkan dan lebih aman
File hanya bisa di akses melalui centralized host computer
Proses Recovery lebih mudah
Rentan terhadap single point of failure
Speed problem terkait transmission delays

*Pengertian Distributed database

Salinan lengkap dari basis data atau sebagian dari basis data, berada pada lebih dari satu lokasi, dekat dengan pengguna
РSelanjutnya cara Pengembangan Databases

Pertama : ¬†Kembangkan Conceptual design ‚Äď model abstrak basis data dari prespektif pengguna atau bisnis

Kedua : organisasikan dengan Entity-Relationship (ER) modeling
Proses perencanaan desain basis data
Entity classes -> Instance -> Identifiers -> Relationships

Ketiga : analisa struktur dari data dengan menerapkan proses Normalisasi
РMetode untuk relational database menjadi lebih efisien 
– Helps achieve
nminimum redundancy
nmaximum data integrity
best processing performance
Keempat : implementasikan struktur data fisik dari basis data pada  database management system software
  • Create tables
  • Define fields and field properties
  • Establish primary keys
  • Define table relationships
  • Add actual data (records) to tables
* Databases Management System
– Software programs yang menyediakan akses ke database
– Data di simpan pada satu lokasi, dapat di ambil atau di update
– Application programs yang diberikan akses pada data yang disimpan dengan berbagai mekanisme
  • Memelihara integritas dari informasi yg disimpan
  • Mengelola ¬†security dan user access
  • Recovering informasi saat system fails
  • Mengakses berbagai fungsi dari basis data dari dalam aplikasi
* DBMS : Logical vs Physical View
Logical view adalah menampilkan data dengan format yang dipahami user (e.g., tables with fields and records)
Physical view adalah berkaitan dengan physical arrangement dan lokasi data pada direct access storage devices (DASD)

(DBMSs melindungi pengguna dari keharusan untuk mengetahui physical location dari data; user hanya cukup mengetahui bagaimana data di organisasikan secara logika )

* Komponen DBMS

Data Model
Mendefinisikan cara data di strukturkan secara konseptual

Data Definition Language (DDL)
Digunakan untuk menjelaskan isi dan struktur dari data base
Users menjabarkan logical view (schema) dari database menggunakan DDL
Mendefinisikan Physical characteristics dari records dan fields
Relationships, primary keys, and security can be established

Data Definition Language (DDL)

Data Manipulation Language (DML)
Digunakan untuk mendapatkan isi dari database, menyimpan atau meng-update informasi pada database, dan mengembangkan aplikasi database
Structured query language (SQL) – most popular relational database language

Data Dictionary
Menyimpan definisi dari elemen data dan karakteristik data

* Keuntungan DBMS

  • Meningkatkan strategi penggunaan data perusahaan
  • Mengurangi kompleksitas dari IS environment
  • Mengurangi redundan dan inkonsistensi data
  • Meningkatkan data integrity
  • Application/data independence
  • Meningkatkan keamanan data
  • Mengurangi biaya pengembangan dan pemeliharaan
  • Meningkatkan fleksibility dari IS
  • Meningkatkan akses data

 Logical Data Models

– Kemampuan manager untuk menggunakan basis data tergantung pada bagaimana basis data di strukturkan baik secara logika maupun fisik
– Dalam logically structuring database, mempertimbangkan karakteristik dari data dan bagaimana data di akses
Tiga bentuk umum dari data models : hierarchical, network, dan relational
– Menggunakan model tersebut, perancang bisa membangun logical atau conceptual view dari data yang di implementasikan ke semua basis data dan semua DBMS.
*Logical Data Models

– Relational model umum pada lingkungan PC karena mudah untuk dipelajari.
– Relational model menyediakan high flexibility dan kemudaan untuk digunakan.
– Relational model lebih lambat dalam pencarian dan access times; menjadi masalah pada penggunaan di lingkungan high-volume business settings.
– Hierarchical data sangat cepat pada pemrosesan , tetapi lemah pada query flexibility.
– Network data : cukup baik pada processing speeds dan cukup baik pada query flexibility, tapi sangat kompleks

* Emerging & Specialized Data Models

  • Multidimensional
  • Object-oriented data model
  • Hypermedia
  • Geographic information system database
  • Knowledge database
  • Multimedia database
  • Small-footprint database
* Menggunakan Stored Data
Akses informasi secara akurat dan tepat waktu sangat penting pada lingkungan bisnis saat ini
Banyak informasi dikumpulkan oleh TPS, tetapi akses ke dan dari data tersebut sangat terbatas.
Banyak organisasi bekerja meningkatkan akses dan ketersediaan informasi
Data warehouse: 
Sistem basis data yang dirancang untuk mendukung pengambilan keputusan
Penekanan pada pengorganisasian data yang baik, dalam cara yg dipahami sehingga pengguna bisa mendapatkan jawaban dari pertanyaan (queries)
Data yang disimpan adalah data saat ini, masa lalu, detil dan rangkuman data
Terdapat Metadata (data tentang data) untuk membantu melacak isi dari data warehouse
Data mart adalah small scale, simpler data warehouse.  Easier to implement.  Targets smaller business segments.
Data mining adalah :
Mengekstrak pengetahuan dari data warehouse
Menggunakan algoritma tingkat tinggi untuk menemukan pola tersembunyi, korelasi, dan relasi
Classifying
Clustering
Associating
Sequencing
Forecasting

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

© 2021 Universitas Atma Jaya Yogyakarta
css.php