Pada minggu ke duabelas ini kita membahas tentang Data Knowledge and Decision Support, kita akan mempelajari: pengambilan keputusan proses dan bagaimana TI yang dapat mendukung berbagai jenis pendukung keputusan, termasuk DSS, EIS, dan GDSS dengan metode analisis dan pertambangan data.Manager dibutuhkan karena peran informational, peran interpersonal dan beguna untuk mengambil keputusan enterepreneur, mengatasi setiap masalah yang ada dan mengalokasikan sumber daya juga sebagai negosiator.
Manager membutuhkan IT sebagai bantuan fungsinya untuk mempermudah informasi yang sangat banyak, mengolah informasi secara canggih supaya lebih efisien waktu.
Ada beberapa karakteristik data yang berkualitas antara lain :
Data storage (penyimpanan data) merupakan Database yang ada didalam data warehouse dan datamart. Data Manaement Difficulities (Kesulitan Pengelolaan Data), contohnya :
Komponen dan Struktur DSS
1. Manajemen Data
Termasuk database berisi data yang relevan untuk situasi keputusan
2. User Interface
Memungkinkan pengguna untuk berkomunikasi dengan dan memerintahkan DSS
3. Model Manajemen
Termasuk perangkat lunak dengan keuangan, statistik, ilmu manajemen, atau model kuantitatif lainnya
4. Manajemen Pengetahuan
Memberikan pengetahuan untuk solusi dari masalah; mendukung salah satu subsistem lain atau bertindak sebagai komponen independen.
GDSS adalah pertamuan face-to-face meeting menggunakan computer dan saling terhubung menggunakan aplikasi GDSS.
Olap(Online analytical processing), dilakukan oleh end-user dan melibatkan kumpulan data besar dengan relasi yang kompleks.
Jadi dapat disimpulkan bahwa Sumber kunci dari pengetahuan adalah ide kreatif yang dimunculkan dari individu atau grup.
Sekian review minggu ini trimakasih.