120707148

TERMINALOGI

Posted: October 1st 2012

Dasar dari penyusunan dan Akses data

1)      Field : Pengelompokkan logis dari karakter menjadi sebuah kata, kalimat/angka. Field juga merupakan Unit terkecil dari data yang diakses pengguna, dapat mengkombinasikan lebih dari satu atau lebih karakter.

-Field Size : Jumlah maksimal dari karakter yang bisa ditampung sebuah file.

-Field Name : Unik sebagai Identifikasi dari setiap field.

-Field Type : Jenis spesifik dari data yang ditampung.

2)      Record : Pengelompokkan logis dari field yang terkait.

3)      File : Pengelompokkan logis dari records yang terkait.

4)      Database : Pengelompokkan logis dari files yang terkait.

Terminalogi dari Manajemen Data.

1. Entity, kejadian yang berupa informasi dari hal yang dikelola, Records menjabarkan Entity.
2. Atribute, karakteristik kualitas yang mendeskripsikan entitas tertentu, Fields menjelaskan Attributes.
3. Primary Key, Field yang secara unik mengidentifikasi record
4. Secondary Key, Field yang tidak unik tetapi dapat digunakan untuk membentuk grups dari records.

Menempatkan data pada Database

Centralized & Distributed, semua file berada pada 1 lokasi fisik yang sama, menyediakan database administrator, konsistensi data ditingkatkan.

Pengembangan Database.

–          Pertama, kembangkan conceptual design model abstrak.

–          Kedua, Organisasikan dengan Entity Relationship (ER), Proses perencanaan desain berbasis data.

–          Ketiga, analisa struktur dengan proses normalisasi

–          Keempat, Implementasikan struktur data fisik dari basis data pada database management system software.

DMS, Software Programs yang menyediakan akses ke Database. Data disimpan pada satru lokasi dapat diambil/Update.

DBMS, melindungi pengguna dari keharusan untuk mengetahui physical location dari data. User hanya dapat mengetahui bagaimana data diorganisasikan secara logika.

Komponen DBMS :

–          Data Model, mendefinisikan cara data distrukturkan.

–          Data Definition languange (DDL), digunakan untuk mengisi file dalam database.

–          Data Manipulation Languange (DML), digunakan untuk mendapatkan isi dari database/update.

–          Data Dictionary, menyimpan definisi dari elemen data & karakteristik data.

–          Data Warehouse / Gudang Data, menyimpan file saat ini & masa lalu.

–          Data Mart, Small scale. Simpler data warehouse.

–          Data Mining, Mengekstrak pengetahuan dari data warehouse.

(Perusahaan dapat menggunakan data yang knowledge bagi para konsumen).

Keuntungan DBMS :

–          Meningkatkan strategi penggunaan data perusahaan.

–          Mengurangi kompleksitas dari IS environment.

–          Mengurangi redundan & Inkonsistensi data.

–          Meningkatkan data Integrity.

–          Application / data Independen.

–          Meningkatkan keamanan data.

–          Mengurangi biaya pengembangan & pemeliharaan.

Kesimpulan :

1. Struktur Raditional File, menimbulkan banyak data Management Problems.
2. DBMS, membantu menyelesaikan masalah tersebut.
3. Pengguna lebih diarahkan pada Logical View & data.
4. Saat organisasi membangun struktur Database baik, pengambilan keputusan & pengetahuan akan meningkat melalui data warehouse dan pengguna data Mining Tools.

 

---