Jumpa lagi pada tulisan saya kali ini, saya akan membahas tentang bagaimana data diolah menjadi suatu informasi yang berguna bagi masyarakat luas.
Dimulai dari hirarki data, basis data itu mengandung file, file mengandung record, record mengandung field, dan field merupakan kombinasi dari satu atau lebih karakter. 1 karakter itu setara dengan 1 byte atau 8 bit.
Beberapa jenis data yaitu :
– Text
– Numeric
– Auto Number
– Currency
– Date
– Memo
– Yes/No
– Hyperlink
– Object
Terminology dari manajemen data :
– Entity
Orang, tempat, benda atau kejadian yang berupa informasi dari data yang dikelola. Entity dijelaskan dalam records.
– Attribute
Kualitas satu entitas. Dijelaskan dalam field.
Field unik yang mengidentifikasikan record.
Field yang tidak unik tetapi dapat membentuk grup dari record.
Traditional file environment
Dalam traditional file ini, masing-masing area dari organisasi memiliki file tersendiri. Records yang satu dengan yang lain tidak tersambung. Terdapat masalah dalam traditional file environment ini, yaitu :
– Data redundancy
Data yang sama ditemukan di beberapa tempat
– Data Inconsistency
Salinan berbagai data tidak sama
– Data Integrity
Data harus akurat dan benar
– Security
Sulit membatasi akses ke berbagai data dengan berbagai aplikasi
– Data Isolation
Data file sulit diakses dan integrasikan
– Data Dependence
Aplikasi dikembangkan berdasarkan bagaimana data disimpan
Pendekatan modern
Dalam pendekatan modern, data aman karena hanya authorized users yang bisa mengakses data tertentu. Banyak program dan pengguna bisa berbagai data di database.
Penempatan data pada database :
– Centralized
Berada pada satu lokasi yang sama. Konsistensi data ditingkatkan dan lebih aman karena hanya bisa diakses melalui centralized host computer. Proses recovery lebih mudah. Tetapi rentan pada single point of failure.
– Distributed
Salinan lengkap dari basis data atau sebagian dari basis data, berada pada lebih dari satu lokasi, dekat dengan pengguna. Ada 2 tipe yaitu :
Salinan database di banyak lokasi, mengurangi single point of failure, meningkatkan user acces responsiveness.
Potongan database di tiap lokasi, dan setiap lokasi bertanggung jawab atas datanya.
Pengembangan database :
Database Management System (DBMS)
Software programs yang menyediakan akses ke database. Data di simpan pada satu lokasi, dapat di ambil atau di update. Application programs yang diberikan akses pada data yang disimpan dengan berbagai mekanisme
Komponen DBMS :
– Data Model
– Data Definiton Language (DDL)
– Data Manipulation Language (DML)
– Data Dictionary
Keuntungan dari DBMS :
– Meningkatkan strategi penggunaan data perusahaan
– Mengurangi kompleksitas dari IS environment
– Mengurangi redundan dan inkonsistensi data
– Meningkatkan data integrity
– Meningkatkan keamanan data
– Mengurangi biaya pengembangan dan pemeliharaan
– Meningkatkan akses data
Menggunakan Stored Data :
– Data Warehouse
Sistem basis data yang dirancang untuk mendukung pengambilan keputusan. Data yang disimpan adalah data saat ini, masa lalu, detil dan rangkuman data.
– Data Mart
Skala kecil dari data warehouse, dan lebih mudah dijalankan.
– Data Mining
Mengekstrak pengetahuan dari data warehouse. Menggunakan algoritma tingkat tinggi untuk menemukan pola tersembunyi, korelasi, dan relasi.
Sekian tulisan dari saya kali ini yang jauh dari sempurna, semoga dapat menambah pengetahuan dari saudara pembaca sekalian. Terima kasih. 😀
