mikaelstevan

– Data Knowlegde and Decision Support-

Posted: December 10th 2012

Pada minggu ke-13 pertemuan PTI membahas tentang “Data Knowledge and Decision Support”.

Apa tugas seorang manajer ?

* membuat keputusan untuk mencapai tujuan

– peran informational, peran interpersonal

– mengambil keputusan: enterpreneur, mengatasi permasalahan, mengalokasikan sumber daya, negosiator

kenapa manajer membutuhkan dukungan dari IT ?

* jumlah informasi yg tersedia sangat banyak

* pengelolaan informasi secara manual semakin sulit

* komputerisasi membantu mengelola hal yg kompleks

– menguji berbagai alternatif dgn cepat

– memberikan analisa resiko yg sistematik

bagaimana mendapatkan data yg kita butuhkan ?

* sumber data

– internal

– personal

– eksternal

* teknik pengumpulan data

– manual

– dengan sensor dan peralatan

– scanning atau electronic transfer

permasalahan dalamn manajemen data

– volume data terus meningkat

– banyak metode dan alat menfumpulkan data

– data mentah terletak di banyak tempat

– hanya sebagian data yang dibutuhkan

– lebih baanyak data eksternal

– requirements yg berbeda -beda terkait data

– kesulitan memilih data management tools

– keamanan, kualitas, dan integrasi data

tujuan mengumpulkan data adalah sebagai fondasi dasar dari intelegensi bisnis

– semua data yg dibutuhkan untuk mengambil keputusan

– data ditarik dari data warehouse atau data marts

– menggunakan tools analisis data

– penentuan pengambil keputusan diperkuat dengan fakta, analisa, dan prakiraan

decision support systems adalah sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data yang digunakan untuk membantu pengambilan keputusan pada situasi yang semiterstruktur dan situasi yang tidak terstruktur di mana tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat

executive information system:

– memenuhi kebutuhan informasi dari eksekutif

– akses data yg cepat dibutuhkan oleh eksekutif

– user interface yg mudah dipahami

– berbasis tampilan grafik

– sering terkoneksi dengan layanan informasi online

– terintegrasi dengan email

– kemampuan EIS

hal-hal yang bisa dilakukan oleh stored data:

– analytical processing => kegiatan menganalisa data yang sudah terakumulasi

– online analytical processing (OLAP) => dilakukan oleh end-user dan melibatkan kumpulan data yg besar dengan relasi yg kompleks

Online analitical processing (OLAP)

– analisa oleh end-user dari aplikasi desktop, online, menggunakan tools seperti spreadsheets

– menganalisa relasi dari berbagai jenis elemen bisnis

– melibatkan aggregated data (ringkasan dari berbagai kumpulan data)

– menampilkan data dari berbagai sudut pandang

– melibatkan perhitungan kompleks antara elemen

– merespon permintaan user dengan cepat

kita bisa melakukan apa dengan data stored ?

– data mining=> pencarian cerdas pada data yg tersimpan di data marts/warehouse

-memerlukan mining tools yg powerful

mining tools menerapkan teknik komputasi cerdas (learning, intelligence)

Knowledge identification – apa yang penting?
Knowledge discovery and analysis – menemukan & mengorganisir pengetahuan
Knowledge acquisition – mengumpulkan pengetahuan yg dibutuhkan
Knowledge distribution and use – memastikan siapa saja yg membutuhkan pengetahuan bisa mengaksesnya
Establishment of organizational knowledge bases – menyimpan dan mengorganisasikan pengetahuan perusahaan

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

© 2021 Universitas Atma Jaya Yogyakarta
css.php