Meylani Asnawaty Sasuwe

Bab 5 Mengelola Data dan Informasi Organisasi

Posted: October 7th 2013

Bab 5 Mengelola Data dan Informasi Organisasi

Dasar dari penyusunan dan akses data

Field – Pengelompokan logis dari karakter menjadi sebuah kata, kalimat, atau angka
Record  – Pengelompokan logis dari field yang terkait
File – Pengelompokan logis dari records yang terkait
Database – Pengelompokan logis dari files yang terkait

Data Types

datatype

Terminologi dari manajemen data

terminalogoDB

Permasalahan dalam Traditional File Environment

envi

Centralized database

-Semua file berada pada satu lokasi fisik yg sama

-Menyediakan database administrators  dengan kemampuan mengelola keseluruhan database pada satu lokasi

-Konsistensi data ditingkatkan dan lebih aman

-File hanya bisa di akses melalui centralized host computer

-Proses Recovery lebih mudah

-Rentan terhadap single point of failure

-Speed problem terkait transmission delays

Distributed database

-Salinan lengkap dari basis data atau sebagian dari basis data, berada pada lebih dari satu lokasi, dekat dengan pengguna

Databases Management System

DBMSs melindungi pengguna dari keharusan untuk mengetahui physical location dari data; user hanya cukup mengetahui bagaimana data di organisasikan secara logika

Komponen DBMS

Data Model

–          Mendefinisikan cara data di strukturkan secara konseptual

Data Definition Language (DDL)

–          Digunakan untuk menjelaskan isi dan struktur dari data base

–          Users menjabarkan logical view (schema) dari database menggunakan DDL

–          Mendefinisikan Physical characteristics dari records dan fields

–          Relationships, primary keys, and security can be established

Data Manipulation Language (DML)

–          Digunakan untuk mendapatkan isi dari database, menyimpan atau meng-update informasi pada database, dan mengembangkan aplikasi database

–          Structured query language (SQL) – most popular relational database language

Data Dictionary

–          Menyimpan definisi dari elemen data dan karakteristik data

Keuntungan DBMS

  • Meningkatkan strategi penggunaan data perusahaan
  • Mengurangi kompleksitas dari IS environment
  • Mengurangi redundan dan inkonsistensi data
  • Meningkatkan data integrity
  • Application/data independence
  • Meningkatkan keamanan data
  • Mengurangi biaya pengembangan dan pemeliharaan
  • Meningkatkan fleksibility dari IS
  • Meningkatkan akses data

Stored Data

Data warehouse:  Sistem basis data yang dirancang untuk mendukung pengambilan keputusan, Penekanan pada pengorganisasian data yang baik, dalam cara yg dipahami sehingga pengguna bisa mendapatkan jawaban dari pertanyaan (queries), Data yang disimpan adalah data saat ini, masa lalu, detil dan rangkuman data, Terdapat Metadata (data tentang data) untuk membantu melacak isi dari data warehouse

Data mart: small scale, simpler data warehouse.  Easier to implement.  Targets smaller business segments.

Data mining:Mengekstrak pengetahuan dari data warehouse, Menggunakan algoritma tingkat tinggi untuk menemukan pola tersembunyi, korelasi, dan relasi

  • Classifying
  • Clustering
  • Associating
  • Sequencing
  • Forecasting

Apa yang bisa didapatkan (contoh)?

  • Segmen pasar dan karakteristik dari konsumen
  • Pola belanja konsumen
  • Prilaku penipuan

Leave a Reply

© 2021 Universitas Atma Jaya Yogyakarta
css.php