Kefin Pudi Blogs

Bab 12 – Data, Pengetahuan,& Pendukung Keputusan

Posted: December 8th 2013

Sistem pendukung keputusan atau decision support systems disingkat DSS) adalah bagian dari sistem informasi berbasis komputer (termasuk sistem berbasis pengetahuan (manajemen pengetahuan)) yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan.

Dapat juga dikatakan sebagai sistem komputer yang mengolah data menjadi informasi untuk mengambil keputusan dari masalah semi-terstruktur yang spesifik.

Sumber Data
  *internal
  *personal
  *eksternal
Teknik pengumpulan data
  *Manual
  *Dengan sensor dan peralatan
  *Scanning atau electronic transfer
Kualitas Data
  *Kualitas menentukan kegunaan data dan keputusan yg diambil dari data tsb
  *Isu utama
  *Karakteristik high quality data: akurat, aman, relevan, tepat waktu, lengkap, dan konsisten

Manajemen & penyimpanan data

-Penyimpanan Data
  *Basis Data, data warehouse, data mart
-Permasalahan dalam manajemen data
  *Volume data terus meningkat
  *Banyak metode dan alat mengumpulkan data
  *Data mentah terletak di banyak tempat
  *Hanya sebagian data yg dibutuhkan
  *Lebih banyak data eksternal
  *requirements yg berbeda beda terkait data
  *Kesulitan memilih data management tools
  *Keamanan, kualitas, dan integritas data
Intelegensi bisnis
Tujuan mengumpulkan data adalah sebagai fondasi dasar dari intelegensi bisnis
  -Semua data yg dibutuhkan untuk mengambil keputusan
  -Data ditarik dari data warehouses atau data marts
  -Menggunakan tools analisis data

Penentuan pengambil keputusan diperkuat dengan fakta, analisa, dan prakiaraan

Enterprise Decision Support
-Executive Information Systems
  *Memenuhi kebutuhan informasi dari eksekutif
    •Perlu untuk memonitor tren permasalahan
    •Membutuhkan informasi dari internal dan eksternal
  *Akses data yg cepat dibutuhkan oleh executives
  *user interface yg mudah dipahami
  *Berbasis tampilan grafik
  *Sering terkoneksi dengan layanan informasi online
  *Terintegrasi dengan email
  *Kemampuan EIS
    •Drill down
    •Critical success factors and key performance indicators
    •Analisa stren
    •Analisa ad hoc (permasalahan spesifik)
    •Exception reporting
    •Intelligent EIS
    •Integrasi dengan DSS;
    •web accessibility
-Group Decision Support Systems
  *Menfasilitasi pengambilan keputusan terstruktur atau tidak terstruktur oleh sekelompok pengambil keputusan
  *Mendukung pekerjaan kelompok dengan mendorong munculnya ide, meningkatkan komunikasi, penerapan tools analisa yg dibutuhkan
-Implementasi GDSS
  *Pertemuan Face-to-face meetings – menggunakan komputer  dan aplikasi GDSS yang saling terhubung,
  *Corporate ‘war room’ – Informasi di analisa dan tampilkan secara grafis kepada semua anggoyta
  *Support for virtual teams – mendukung proses kolaborasi untuk team yg terpisah secara geografis
Visualisasi data
-Hasil analisa data bisa lebih berguna jika ditampilkan menggunakan teknik Data Visualization
  *Visual Interactive Modeling – berbasis grafik
  *Visual Interactive Simulation – menggunakan simulasi/animasi
  *Geographic Information Systems – menampilkan data mengunakan peta digital
Implementing Knowledge Management
-Me regorganisasi menjadi perusahaan berbasis pengetahuan
-Membuat jabatan baru, chief knowledge officer (CKO)
  *Menciptakan infrastruktur dari knowledge management
  *Membangun  knowledge culture
  *Membuat sistem baru ini menjadi berguna/ making it pay off
-Memfasilitasi  pembelajaran organizational
  *Belajar dari pengalaman sebelumnya untuk digunakan di masa depan

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

© 2021 Universitas Atma Jaya Yogyakarta
css.php