mario22

PTI

Posted: October 5th 2012

MENGELOLA DATA ORGANISASI DAN INFORMASI

Dasar Penyusunan Data & Access

1.Data hirarki :

Database berisi file, file berisi catatan, rekaman berisi bidang, bidang mengandung karakter

2. Recall … 8 bit => 1 byte => 1 karakter

3. Bidang/Field- pengelompokan logis dari karakter menjadi sebuah kata, sekelompok kecil kata-kata, atau nomor lengkap

4. Rekam/Record  – pengelompokan logis dari bidang terkait

5. File – pengelompokan logis dari catatan terkait

6. Database – pengelompokan logis dari file terkait

 

  • Apa itu field?
    • Kombinasi dari satu atau lebih karakter
    • Terkecil unit akses data pengguna

ü  Ukuran field mendefinisikan jumlah maksimum karakter lapangan dapat berisi

ü  Nama field unik mengidentifikasi setiap bidang

ü  Jenis data menentukan jenis bidang data mengandung

tipe-tipe  data :

1. teks

(alfanumerik juga disebut)-huruf, angka, atau karakter khusus

2. numeric

angka? hanya

3. AutoNumber

nomor unik otomatis ditetapkan untuk masing-masing

4. mata uang

dolar dan sen jumlah atau angka yang mengandung nilai-nilai desimal

5. tanggal

bulan, hari, tahun, dan kadang-kadang waktu

6. memo

panjang teks entri

7. Ya / Tidak

(juga disebut Boolean)-hanya nilai-nilai Ya atau Tidak (atau Benar atau Salah)

8. hyperlink

Alamat web yang link ke halaman dokumen atau Web

9. obyek

(juga disebut blob untuk objek besar biner)-foto, audio, video, atau dokumen yang dibuat dalam aplikasi lain seperti pengolah kata atau spreadsheet

 

Manajemen Data Terminologi

a) Entity (Badan)

  • orang, tempat, benda, atau peristiwa yang berupa informasi yang dikelola
  • Catatan menggambarkan entitas

b) Atribut

  • setiap karakteristik atau kualitas menggambarkan entitas tertentu
  • Fields menggambarkan atribut

c) Primary Key

  • field yang secara unik mengidentifikasi catatan

d) Secondary Key

  • field tidak mengidentifikasi catatan unik, namun dapat digunakan untuk membentuk kelompok logis dari catatan

 

Menyimpan & Mengakses Rekords

  • Media Sequential (tape) toko catatan yang berurutan berdasarkan nilai-nilai kunci
  • Langsung (atau acak) media (disk) menggunakan teknik lain:

 

  • Indexed Sequential Access Method (ISAM)
    • Menggunakan indeks untuk mencari catatan individu
    • Indeks-daftar field kunci dari setiap record dan di mana record yang secara fisik terletak
    • Berkas Direct Access Method
      • Menggunakan field kunci untuk menemukan alamat fisik dari catatan
      • Transform algoritma – menerjemahkan nilai field kunci langsung ke lokasi penyimpanan rekaman

Pendekatan Modern: Basis Data. Apa pendekatan database?

  • Banyak program dan pengguna dapat berbagi data dalam database
  • Data Mengamankan sehingga hanya pengguna yang sah dapat mengakses data tertentu

Mencari Data dalam Database

  • Dua pilihan: Sentralisasi atau Distributed
  • Pilihan akan mempengaruhi aksesibilitas pengguna, waktu respon query, entri data, keamanan, dan biaya
  • Opsi 1: Database Terpusat
    • Semua file yang terkait berada dalam satu lokasi fisik
    • Menyediakan administrator database dengan kemampuan untuk bekerja pada database secara keseluruhan di satu lokasi
    • Konsistensi data ditingkatkan dan keamanan lebih mudah
    • File hanya dapat diakses melalui komputer host terpusat
    • Pemulihan dari bencana lebih mudah
    • Rentan terhadap titik tunggal kegagalan
    • Kecepatan masalah karena penundaan transmisi
      • Opsi 2: Database Terdistribusi
        • Salinan lengkap dari database, atau bagian dari database, berada di lebih dari satu lokasi, dekat dengan pengguna

Database Pembangunan

  • Pertama, mengembangkan desain konseptual – model abstrak database dari pengguna atau perspektif bisnis
  • Kedua, mengatur dengan Entity-Relationship (ER) pemodelan
    • Proses perencanaan desain database
    • Kelas entitas ->Instance -> Identifier -> Hubungan
    • Ketiga, menganalisis struktur data dengan menerapkan proses Normalisasi
      • Metode yang mengurangi database relasional untuk bentuk yang paling efisien
      • membantu mencapai

ü  minimum redundansi

ü  maksimum integritas data

ü  best pengolahan kinerja

  • Keempat, secara fisik menerapkan struktur data dalam perangkat lunak sistem manajemen database
    • membuat tabel
    • Tentukan bidang dan sifat lapangan
    • Menetapkan kunci primer
    • Mendefinisikan hubungan tabel
    • Tambahkan data aktual (catatan) ke tabel

Database Sistem Manajemen

  • Satu set program perangkat lunak yang menyediakan akses ke database
  • Data disimpan dalam satu lokasi, dari yang dapat diperbarui dan diambil
  • Program aplikasi yang diberikan akses ke data yang disimpan oleh berbagai mekanisme
  • Menjaga integritas informasi yang disimpan
  • Mengelola keamanan dan akses pengguna
  • Memulihkan informasi ketika sistem gagal
  • Mengakses fungsi berbagai database dari dalam aplikasi

DBMS: Logical vs Physical View

  • Tampilan logis – merupakan data dalam format yang berarti bagi pengguna (misalnya, tabel dengan bidang dan catatan)
  • Fisik view – berkaitan dengan pengaturan, sebenarnya fisik dan lokasi data dalam perangkat penyimpanan akses langsung (DASD)

Jadi DBMS melindungi pengguna dari keharusan untuk mengetahui lokasi fisik dari data, pengguna hanya harus mengetahui cara yang logis itu diselenggarakan

 

 

Komponren DBMS

  • Model Data
  • Mendefinisikan cara data konseptual terstruktur
    • Data Definition Language (DDL)
    • Digunakan untuk menentukan isi dan struktur dari basis data yang
      • Pengguna menentukan pandangan logis mereka (skema) dari database menggunakan DDL
      • Karakteristik fisik catatan dan bidang didefinisikan
      • Hubungan, kunci primer, dan keamanan dapat dibentuk
        • Data Manipulation Language (DML)
          • Digunakan untuk query isi dari informasi database, toko atau update dalam database, dan mengembangkan aplikasi database
          • Bahasa query terstruktur (SQL) – bahasa database relasional yang paling populer
            • Data Dictionary
            • toko definisi elemen data dan karakteristik data

Manfaat Dari DBM

  • Peningkatan strategis penggunaan data perusahaan
  • Mengurangi kompleksitas IS lingkungan
  • Mengurangi redundansi data dan inkonsistensi
  • Peningkatan integritas data
  • Aplikasi / data independence
  • peningkatan keamanan
  • Mengurangi pengembangan dan biaya pemeliharaan
  • Peningkatan IS fleksibilitas
  • Peningkatan akses data

Logical data Model

  • Kemampuan manajer untuk menggunakan database tergantung pada bagaimana database yang terstruktur secara logis dan fisik.
  • Dalam sebuah database logis struktur, mempertimbangkan karakteristik dari data dan bagaimana data akan diakses.
  • Tiga data umum model: hirarkis, jaringan, dan relasional
  • Dengan menggunakan model ini, perancang database dapat membangun pandangan logis atau konseptual data yang kemudian dapat secara fisik diimplementasikan ke hampir semua database dengan DBMS.
  • Model relasional adalah umum di lingkungan PC karena mudah dimengerti.
  • Model relasional menyediakan fleksibilitas yang tinggi dan kemudahan penggunaan.
  • Model relasional menyediakan pencarian lebih lambat dan waktu akses, masalah dalam volume tinggi pengaturan bisnis.
  • Hierarchical data model memberikan kecepatan pemrosesan terbaik, tapi fleksibilitas permintaan miskin.
  • Data Jaringan Model memberikan kecepatan pemrosesan yang cukup baik dan fleksibilitas permintaan cukup bagus, tapi sangat kompleks.

Muncul Specialized Model Data

  • multidimensional
  • Berorientasi obyek data model
  • hypermedia
  • Informasi Geografis sistem database
  • pengetahuan database
  • multimedia Database
  • Kecil-jejak Database

Menggunakan Data Yang Tersimpan

  • Akses ke informasi yang akurat dan tepat waktu sangat penting dalam lingkungan bisnis saat ini.
  • Banyak informasi yang dikumpulkan oleh TPS, tetapi akses ke dan wawasan dari data mungkin terbatas.
  • Banyak organisasi yang bekerja untuk meningkatkan akses informasi dan ketersediaan.
  • Data warehouse:
  • sebuah sistem database yang dirancang untuk mendukung pengambilan keputusan manajemen.
  • Penekanan pada pengorganisasian data dalam nyaman, cara yang berarti sehingga pengguna bisa mendapatkan permintaan mereka dijawab.
  • Saat ini dan sejarah, detail dan data yang diringkas disertakan.
  • Metadata (data tentang data) disertakan untuk membantu melacak isi data warehouse.
    • Data mart: skala kecil, sederhana data warehouse. Lebih mudah untuk menerapkan. Target segmen usaha kecil.
    • Data mining:
      • Mengekstrak wawasan baru dari data warehouse
      • Alat canggih menggunakan algoritma untuk menemukan pola tersembunyi, korelasi, dan hubungan.

ü   Klasifikasi

ü   kekelompokan

ü   bergaul

ü   sequencing

ü   peramalan

  • Apa yang dapat kita pelajari (contoh)?

ü   Segmen pasar dan karakteristik pelanggan

ü   Pelanggan membeli pola

ü   penipuan perilaku

Ringkasan

  • Struktur file tradisional menyebabkan masalah manajemen data banyak
  • DBMS membantu menyelesaikan banyak masalah-masalah
  • Pengguna prihatin dengan pandangan logis data.
  • Bila organisasi telah menciptakan database terstruktur dengan baik, pengambilan keputusan dan wawasan akan meningkatkan melalui gudang data dan penggunaan data alat pertambangan.

 

 


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

© 2021 Universitas Atma Jaya Yogyakarta
css.php