Joshuablogs

Mengelola Data dan Informasi Organisasi

Posted: October 16th 2012
Hirarki Data.
Basis data mengandung file, file mengandung  records, record mengandung fields, field mengandung characters ;
1.Field – Pengelompokan logis dari karakter menjadi sebuah kata, kalimat, atau angka .
2.Record  – Pengelompokan logis dari field yang terkait .
3.File – Pengelompokan logis dari records yang terkait .
4.Database – Pengelompokan logis dari files yang terkait .
Terminologi dari manajemen data.
1.Entity-orang, tempat, benda, atau kejadian yang berupa informasi dari suatu hal yang dikelola, records menjabarkan entity .
2.Attribute-Karakteristik atau kualitas yang mendiskripsikan entitas tertentu, fields menjelaskan attributes .
3.Primary Key-field yang secara unik mengidentifikasikan record .
4.Secondary Key-field yang tidak unik tetapi dapat digunakan untuk membentuk grup dari records .
Pendekatan Modern: Database.
Database approach adalah banyak program dan pengguna bisa berbagai data di database, data aman karena hanya authorized users yang bisa mengakses data tertentu .
Pengembangan Database :
1.Pertama, Kembangkan Conceptual design – model abstrak basis data dari prespektif pengguna atau bisnis .
2.Kedua, organisasikan dengan Entity-Relationship (ER) modeling

-Proses perencanaan desain basis data
-Entity classes ->Instance ->Identifiers ->Relationships
3.Ketiga, analisa struktur dari data dengan menerapkan proses Normalisasi
-metode untuk relational database menjadi lebih efisien
-helps achieve
minimum redundancy
maximum data integrity
best processing performance
4.Keempat, implementasikan struktur data fisik dari basis data pada  database management system software

-Create tables
-Define fields and field properties
-Establish primary keys
-Define table relationships
-Add actual data (records) to tables
Database Management System.
-Software programs yang menyediakan akses ke database.
-Data di simpan pada satu lokasi, dapat di ambil atau di update.
-Application programs yang diberikan akses pada data yang disimpan dengan berbagai mekanisme.
-Memelihara integritas dari informasi yang disimpan.
-Mengelola  security dan user access.
-Recovering informasi saat system fails.
-Mengakses berbagai fungsi dari basis data dari dalam aplikasi.
Komponen Database Menagement System (DBMS) ;
1.Data Model
-Mendefinisikan cara data di strukturkan secara konseptual.
2.Data Definition Language (DDL)

-Digunakan untuk menjelaskan isi dan struktur dari data base
-Users menjabarkan logical view (schema) dari database menggunakan DDL
-Mendefinisikan Physical characteristics dari records dan fields
3.Data Manipulation Language (DML)

-Digunakan untuk mendapatkan isi dari database, menyimpan atau meng-update informasi pada database, dan mengembangkan aplikasi database
-Structured query language (SQL) – most popular relational database language
4.Data Dictionary

-Menyimpan definisi dari elemen data dan karakteristik data
Keuntungan DBMS ;
-Meningkatkan strategi penggunaan data perusahaan
-Mengurangi kompleksitas dari IS environment
-Mengurangi redundan dan inkonsistensi data
-Meningkatkan data integrity
-Application data independence
-Meningkatkan keamanan data
-Mengurangi biaya pengembangan dan pemeliharaan
-Meningkatkan fleksibility dari IS
-Meningkatkan akses data
Menggunakan Stored Data ;
-Akses informasi secara akurat dan tepat waktu sangat penting pada lingkungan bisnis saat ini
-Banyak informasi dikumpulkan oleh TPS, tetapi akses ke dan dari data tersebut sangat terbatas.
-Banyak organisasi bekerja meningkatkan akses dan ketersediaan informasi
1.Data warehouse:
-Sistem basis data yang dirancang untuk mendukung pengambilan keputusan
-Penekanan pada pengorganisasian data yang baik, dalam cara yg dipahami sehingga pengguna bisa mendapatkan jawaban dari pertanyaan (queries)
-Data yang disimpan adalah data saat ini, masa lalu, detil dan rangkuman data
-Terdapat Metadata (data tentang data) untuk membantu melacak isi dari data warehouse
2.Data mart: skala kecil, data warehouse yang lebih sederhana,  lebih mudah mengemplementasi, taregt segmen bisinis lebih kecil.
3Data mining:
-Mengekstrak pengetahuan dari data warehouse
-Menggunakan algoritma tingkat tinggi untuk menemukan pola tersembunyi, korelasi, dan relasi
-Classifying
-Clustering
-Associating
-Sequencing
-Forecasting

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

© 2020 Universitas Atma Jaya Yogyakarta
css.php