Joanna Cristy Patty

pertemuan 6 : Mengelola Data dan Informasi Organisasi

Posted: November 20th 2012

Basis data mengandung file, file mengandung records, record mengandung fields, field mengandung characters ini disebut Hirarki Data. Recall …8 bits => 1 byte => 1 character , Field – Pengelompokan logis dari karakter menjadi sebuah kata, kalimat, atau angka . Record – Pengelompokan logis dari field yang terkait. File – Pengelompokan logis dari records yang terkait . Database – Pengelompokan logis dari files yang terkait.
Apa yang dimaksud dengan Field ? Kombinasi dari satu atau lebih karakter Unit terkecil daridata yg di akses pengguna.
• Field size : jumlah maksimal dari karakter yang bisa ditampung sebuah field
• Field name Unik, sebagai identifikasi dari setiap field
• Data type Jenis spesifik dari data yg ditampung

Ada bermacam-macam tipe data antara lain text, numeric, autonumber, Currency, Date, Memo, Yes/No, Hyperlink, Object. Tiap type data ini memiliki perbedaan dan penggunaan yang berbeda. Seperti pada numeric dan autonumber juga berbeda. Pada dasarnya numeric berisi angka sedangkan pada autonumber berisi angka yang mungkin sedikit divariasi dengan tanda baca ataupun huruf.
Terminologi dari manajemen data, berisi beberapa istilah :
• Entity : orang, tempat, benda, atau kejadian yang berupa informasi dari suatu hal yang dikelola
• Attribute : Karakteristik atau kualitas yang mendiskripsikan entitas tertentu
• Primary Key : Field yang secara unik mengidentifikasikan record
• Secondary Key : field yang tidak unik tetapi dapat digunakan untuk membentuk grup dari records.
Untuk Menyimpan dan mengakses Records :
• Media sekuensial (tape) menyimpan records secara sekuensial berdasarkan key values
• Direct (or random) media (disks) menggunakan teknik lain.
Traditional File Environment.
Apa yg dimaksud dengan file processing system? Masing masing department atau area dari organisasi Memiliki kumpulan file sendiri .
Permasalahan yang sering terjadi dalam Traditional File Environment misalnya :
• Data redundancy : Data yang sama ditemukan di beberapa tempat
• Data inconsistency : Salinan berbagai data tidak lagi sama
• Data integrity : Data harus akurat dan benar
• Security : Sulit membatasi akses ke berbagai data pada berbagai aplikasi
• Data isolation : Data pada file data dari beberapa aplikasi sulit di akses dan integrasikan
• Application/ data dependence : Aplikasi dikembangkan berdasarkan bagaimana data di simpan


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

© 2021 Universitas Atma Jaya Yogyakarta
css.php