Desi Elisyahwati

Data, Knowledge, and Decision Support

Posted: December 3rd 2012

Dalam bab ini, kita akan mempelajari adalah tentang Pengambilan keputusan proses dan bagaimana TI dapat mendukung, Berbagai jenis pendukung keputusan, termasuk DSS, EIS, dan GDSS, Metode analisis dan pertambangan data yang tersimpan, Cara menyajikan informasi melalui teknik visualisasi data, Pengetahuan manajemen dan bagaimana hal itu dapat menguntungkan organisasi. Volume informasi yang tersedia adalah mengejutkan, Manual pengolahan informasi dengan cepat semakin sulit, Pemodelan Komputerisasi membantu mengelola kompleksitas, meneliti berbagai alternatif sangat cepat, memberikan analisis risiko sistematik.adapun sumber Datanya adalah Internal data, Data Pribadi, Eksternal data dan Metode Pengumpulan Data nya secara Manual, Dengan instrumen dan sensor, Scanning atau transfer elektronik.

Kualitas Data
kualitas data menentukan kegunaan data dan juga kualitas keputusan berdasarkan data ini, isu yang sangat penting, karakteristik data berkualitas tinggi: akurat, aman, relevan, tepat waktu, lengkap, dan konsisten.
Penyimpanan Datanya di Database atau data mart dan data warehouse.

Manajemen Data kesulitan
Data volume eksponensial meningkat dengan waktu, banyak metode dan alat yang digunakan untuk mengumpulkan data, raw data yang tersimpan banyak tempat dan cara, hanya bagian kecil dari data yang relevan untuk situasi tertentu, semakin banyak data eksternal, persyaratan hukum yang berbeda yang berkaitan dengan data yang, kesulitan memilih alat manajemen data, keamanan data, kualitas, dan integritas sangat penting.

Tujuan utama pengumpulan data adalah untuk memberikan landasan untuk intelijen bisnis. Semua data yang diperlukan untuk keputusan suara.
Data diambil dari gudang data atau data mart dan alat analisa data yang diterapkan. Penilaian pengambil keputusan juga ‘ditambah dengan fakta, analisis, dan prakiraan.

Decision Support Systems menyediakan dukungan terkomputerisasi untuk proses pengambilan keputusan:
– Akhir-pengguna aktif bekerja dengan data warehouse
– Akhir-pengguna menerapkan model untuk mewakili, memahami, dan menyederhanakan situasi keputusan

Analog model
Berperilaku seperti sistem nyata, tidak terlihat seperti itu
Matematika (kuantitatif) model,model yang kompleks hubungan dan melakukan eksperimentasi dengan mereka
Mental Model
bagaimana seseorang berpikir tentang situasi

Sebuah Kerangka Pendukung Keputusan Komputerisasi
Struktur Masalah
proses pengambilan keputusan jatuh di sepanjang sebuah kontinum yang berkisar dari yang sangat terstruktur keputusan yang sangat terstruktur
Sifat Keputusan
perencanaan strategis – yang tujuan jangka panjang dan kebijakan untuk alokasi sumber daya
manajemen kontrol – akuisisi dan pemanfaatan sumber daya yang efisien dalam pencapaian tujuan organisasi
operasional kontrol – eksekusi efisien dan efektif tugas-tugas tertentu

Keputusan terstruktur telah lama didukung oleh komputer.Kelas keputusan terstruktur telah ditangani dengan model matematis Ilmu Manajemen
Mendefinisikan masalah : Klasifikasikan masalah ke dalam kategori standar
Karakteristik dan Kemampuan
Mendukung pengambil keputusan di semua tingkat manajerial, Mendukung keputusan saling tergantung dan / atau berurutan beberapa, Mendukung semua tahapan pengambilan keputusan dan berbagai proses pengambilan keputusan dan gaya, Dapat disesuaikan dari waktu ke waktu untuk berurusan dengan perubahan kondisi, Mudah untuk membangun, Memanfaatkan model dan link ke data dan basis pengetahuan danJalankan analisis sensitivitas.

Komponen dan Struktur DSS :
– Manajemen Data
Termasuk database (s) berisi data yang relevan untuk situasi keputusan
– User Interface
Memungkinkan pengguna untuk berkomunikasi dengan dan memerintahkan DSS

– Model Manajemen
Termasuk perangkat lunak dengan keuangan, statistik, ilmu manajemen, atau model kuantitatif lainnya
– Manajemen Pengetahuan
Memberikan pengetahuan untuk solusi dari masalah; mendukung salah satu subsistem lain atau bertindak sebagai komponen independen.

Decision Support Systems Group
-Memfasilitasi solusi keputusan semistructured dan tidak terstruktur oleh sekelompok pengambil keputusan
-Membantu kelompok menjadi produktif dengan mengurangi beberapa perilaku kelompok negatif
-Mendukung proses kelompok dengan mendorong generasi ide, meningkatkan komunikasi, dan menerapkan alat-alat analisis yang diperlukan untuk masalah

Online Analytical Processing (OLAP)
-Analisis oleh pengguna akhir dari desktop mereka, secara online, menggunakan alat bantu seperti spreadsheet
-Menganalisis hubungan antara berbagai jenis elemen bisnis
-Libatkan data agregat
-Bandingkan data agregat selama periode waktu yang hirarkis (bulanan, kuartalan, tahunan)
-Hadir data dalam perspektif yang berbeda
-Melibatkan perhitungan yang kompleks antara elemen data
-Merespon dengan cepat permintaan pengguna

Menerapkan Manajemen Pengetahuan
-Mereorganisasi sebagai berbasis pengetahuan organisasi
-Menciptakan posisi baru, petugas pengetahuan kepala (CKO)
menciptakan infrastruktur manajemen pengetahuan
membangun budaya pengetahuan
sehingga melunasi
-Memfasilitasi pembelajaran organisasi
belajar dari pengalaman mereka untuk bertahan hidup


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

© 2021 Universitas Atma Jaya Yogyakarta
css.php