MyBlogs

Resume PTI : Data Knowledge and Decision Support

Posted: December 9th 2012

Jika kita mendengar sistem pendukung keputusan maka dalam pikiran kita membayangkan siapa y ang membutuhkannya, dan apa gunanya

> Tugas Manager adalah membuat suatu keputusan dalam suatu perusahaan untuk mencapai tujuan

> Mengapa seorang manager membutuhkan dukungan dari IT

– Jumlah informasi yang tersedia sangat banyak

– Pengelolaan informasi yang tersedia secara manual semakin sulit

– Komputerisasi membantu mengelola hal yang kompleks

> Bagaimana mendapatkan suatu data yang dibutuhkan?

– Sumber data

# Internal

# Personal

# Eksternal

– Teknik Pengumpulan data

# Manual

# Dengan sensir dan peralatan

# Scanning atau Electronic transfer

> Data yang baik

     -Kualitas Data
       # Kualitas menentukan kegunaan data dan keputusan yg diambil dari data tsb
       # Isu utama
       # Karakteristik dari high quality data: akurat, aman, relevan, tepat waktu, lengkap, dan konsisten
> Manajemen dan Penyimpanan Data
    -Penyimpanan Data
      Ø Basis Data, data warehouse, data mart
    -Permasalahan dalam manajemen data
      Ø Volume data terus meningkat
      Ø Banyak metode dan alat mengumpulkan data
      Ø Data mentah terletak di banyak tempat
      Ø Hanya sebagian data yg dibutuhkan
      Ø Lebih banyak data eksternal
      Ø requirements yg berbeda beda terkait data
      Ø Kesulitan memilih data management tools
      Ø Keamanan, kualitas, dan integritas data
> Intelegensi Bisnis
vTujuan mengumpulkan data adalah sebagai fondasi dasar dari intelegensi bisnis
ØSemua data yg dibutuhkan untuk mengambil keputusan
ØData ditarik dari data warehouses atau data marts
ØMenggunakan tools analisis data
ØPenentuan pengambil keputusan diperkuat dengan fakta, analisa, dan prakiraan
> DSS (Decission Support System)
    – Sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data yang digunakan untuk membantu   pengambilan keputusan pada situasi yang semiterstruktur dan situasi yang tidak terstruktur di mana tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat, DSS ini sendiri mendukung keputusan-keputusan seperti :
    -Keputusan terstruktur (structured decision),

     #Keputusan terstruktur adalah keputusan yang dilakukan secara berulang-ulang dan bersifat rutin
     #Prosedur untuk pengambilan keputusan sangat jelas
     #Keputusan ini terutama dilakukan pada manajemen tingkat bawah
     #Keputusan pemesanan barang dan keputusan penagihan piutang merupakan contoh keputusan yang terstruktur
    -Keputusan  semiterstruktur (semistructured decision)
      # Keputusan semiterstruktur adalah keputusan yang mempunyai sifat yakni sebagian keputusan dapat ditangani oleh komputer dan yang lain tetap harus dilakukan oleh pengambil keputusan
      #Pengevaluasian kredit, penjadwalan produksi, pengendalian ketersediaan merupakan beberapa contoh keputusan ini
     -Keputusan tak terstruktur (unstructured decision)
     #Keputusan tak terstruktur adalah keputusan yang penanganannya rumit, karena tidak terjadi berulang-ulang atau tidak selalu terjadi
     #Keputusan ini menuntut pengalaman dan berbagai sumber yang bersifat eksternal Keputusan ini umumnya terjadi pada manajemen tingkat atas
     #Pengembangan teknologi baru, keputusan untuk bergabung dengan perusahaan lain,  dan perekrutan eksekutif merupakan contoh keputusan yang tak terstruktur
> Enterprise Decision Support
    -Executive Information Systems
      Ø Memenuhi kebutuhan informasi dari eksekutif
           • Perlu untuk memonitor tren permasalahan
           • Membutuhkan informasi dari internal dan eksternal
      Ø Akses data yg cepat dibutuhkan oleh executives
      Ø user interface yg mudah dipahami
      Ø Berbasis tampilan grafik
      Ø Sering terkoneksi dengan layanan informasi online
      Ø Terintegrasi dengan email
      ØKemampuan EIS
          • Drill down
          • Critical success factors and key performance indicators
          • Analisa tren
          • Analisa permasalahan yang spesifik
          • Exception reporting
          • Intelligent EIS
          • Integrasi dengan DSS
          • web accessibility
    – Group Decision Support Systems
       Ø Menfasilitasi pengambilan keputusan terstruktur atau tidak terstruktur oleh sekelompok pengambil keputusan
       Ø Mendukung pekerjaan kelompok dengan mendorong munculnya ide, meningkatkan komunikasi, penerapan tools analisa yg dibutuhkan
   – Implementasi GDSS
     Ø Pertemuan Face-to-face meetings – menggunakan komputer  dan aplikasi GDSS yang saling terhubung,
     Ø Corporate ‘war room’ – Informasi di analisa dan tampilkan secara grafis kepada semua anggoyta
     Ø Support for virtual teams – mendukung proses kolaborasi untuk team yg terpisah secara geografis
> Data storage dapat digunakan dalam berbagai hal, diantaranya adalah :

    – Analytical Processing – kegiatan menganalisa data yg sudah terakumulasi
    – Online analytical processing (OLAP)
        # Analisa oleh end users dari aplikasi desktop, online, menggunakan tools seperti spreadsheets
        # Menganalisa relasi  dari berbagai jenis elemen bisnis
        # Melibatkan aggregated data (ringkasan dari berbagai kumpulan data)
        # Menampilkan data dari berbagai sudut pandang
        # Melibatkan perhitungan kompleks antara elemen
        # Merespon permintaan user dgn cepat
    – Dilakukan oleh end-user
    – Melibatkan kumpul data besar dengan relasi yg kompleks
    – Data mining – Pencarian cerdas pada data yg tersimpan di data marts/ warehouses
        # menemukan predictive information
        # Menemukan pola baru (unknown patterns)
    – Memerlukan mining tools yg powerful
    – Mining tools menerapkan teknik komputasi cerdas (learning, intelligence)
published by : Matius Andri (100706301)

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

© 2021 Universitas Atma Jaya Yogyakarta
css.php