david palyama

Data, Knowledge, and Decision support

Posted: November 30th 2012

Dalam materi ini kita mempelajari mengenai:

-Proses dalam pengambilan keputusan dengan memanfaatkan teknologi informasi yang ada.

-Berbagai jenis sistem pendukung keputusan termasuk DSS, EIS, dan GDSS

-Metode analisis ,pencarian, dan pemrosesan data

-Menyajikan informasi dengan teknik visualisasi

Apa yang harus dilakukan seorang manager.
Manager harus membuat keputusan dalam proses mencapai tujuan/goal

-peran interpersonal: menjadi pemimpin, menjadi figur

-peran informasi: penyebar informasi, juru bicara

-peran keputusan: pengusaha, mengataasi gangguan, negosiator

Darimana kita mendapat data yang diinginkan

Sumber data:

-data internal

-data pribadi

-data eksternal

Metode pengumpulan data: secara manual, scanning atau transfer elektronik

Data yang berkualitas

-Data yang berkualitas menunjukan kegunaan data, dan mempengaruhi pengambilan keputusan

-Isu data yang penting

-Akurat, aman, relevan, tepat waktu, lengkap, dan konsisten

Decision Making Process

-Decision support system menyediakan dukungan  komputerisasi untuk proses pengambilan keputusan.

-Pengguna aktif bekerja dengan menggunakan data warehouse

-Pengguna menerapkan model untuk mewakili, memahami dan menyederhanakan situasi pengambilan keputusan.

Decision support system

Dibutuhkan ketika keputusan tidak terstruktur

Karakteristik dan kemampuan

-Mendukung semua sistem pengambilan keputusan di semua manajerial

-Mendukung semua tahap pengambilan keputusan dan berbagai proses pengambilan keputusan

-Dpat disesuaikan dari waktu ke waktu untuk menhadapi perubahan kondisi

-Mudah untuk membangun

-Menjalankan analisis sensitivitas

Komponen dan struktur DSS

-Data management : tempat menyimpan data (database) menyangkut data yang relevan untuk situasi keputusn

-User interface : Memungkinkan pengguna untuk berkomunikasi dengan dan memerintahkan DSS

-Model Manajemen: Termasuk perangkat lunak dengan keuangan, statistik, ilmu manajemen, atau model kuantitatif lainnya

-Manajemen Pengetahuan: Memberikan pengetahuan untuk solusi dari masalah; mendukung salah satu subsistem lain atau bertindak sebagai komponen independen

Enterprise Decision support

Executive Information System

-Memenuhi kebutuhan informasi eksekutif

-Akses yang cepat ke data yang diperlukan untuk eksekutif
-Sangat mudah user interface

-sangat grafis

-Sering berhubungan dengan layanan informasi online (misalnya, Dow Jones Berita Retrieval)

-Menggabungkan email

Online Analytical Proccessing (OLAP)

-Analisis oleh pengguna akhir dari desktop , secara online, menggunakan alat bantu seperti spreadsheet

-Menganalisis hubungan antara berbagai jenis elemen bisnis

-Libatkan data agregat

-Bandingkan data agregat selama periode waktu yang hirarkis (bulanan, kuartalan, tahunan)

-Hadir data dalam perspektif yang berbeda

-Melibatkan perhitungan yang kompleks antara elemen data

-Merespon dengan cepat permintaan pengguna

Data Visualization

Menganalisa data sangat berguna jika ditampilkan dengan teknik visualisasi data

-Visual Interaktif Modeling – tampilan grafik konsekuensi keputusan

-Simulasi Interaktif Visual – Model simulasi animasi dan dapat dilihat dan dimodifikasi oleh pengambil keputusan

-Sistem Informasi Geografis – menampilkan data yang berhubungan dengan lokasi geografis menggunakan peta digital

Ringkasan Bab

-Data yang berkualitas tinggi dianalisi untuk meningkatkan pengambilan keputusan

-DSSs membantu pengambil keputusan dengan semi-atau keputusan tidak terstruktur

-Eksetufi dapat menggunakan EIS, disesuaikan dengan kebutuhan informasi yang dibutuhkan

-Analisis data dan data mining membantu dalam memahami dalam penemuan baru

-Pengetahuan juga merupakan  sumber daya organisasi yang dapat disimpan dan dikeloloa


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

© 2020 Universitas Atma Jaya Yogyakarta
css.php