Faithfulness

Data, Knowledge, and Decision Support

Posted: December 2nd 2012

 

Data, Pengetahuan, dan Pendukung Keputusan

Pada kali ini saya akan membahas hubungan manager dan IT.

Apa yang dilakukan seorang Manager adalah

  • Membuat keputusan dalam proses pencapaian tujuan
  • Interpersonal peran: tokoh, pemimpin, penghubung
  • Informational peran: monitor, penyebar, juru bicara
  • Putusan peran: pengusaha, handler gangguan, pengalokasi sumber daya, negosiator

Seorang manager membutuhkan bantuan dari ahli IT. Lalu apa hubungannya antara manager dan ahli IT. IT dapat mmberi dukungan berupa :

  • Volume informasi yang tersedia adalah tak terduga
  • Manual pengolahan informasi dengan cepat semakin sulit
  • Pemodelan Komputerisasi membantu mengelola kompleksitas
  • meneliti berbagai alternatif sangat cepat
  • memberikan analisis risiko sistematik

Cara kita mendapatkan data adalah :

Sumber Data

  • internal data
  • data Pribadi
  • eksternal data

Metode Pengumpulan Data

  • manual
  • Dengan instrumen dan sensor
  • Scanning atau transfer elektronik

Kualitas Data

  • kualitas data menentukan kegunaan data dan juga kualitas keputusan berdasarkan data ini
  • isu yang sangat penting
  • karakteristik data berkualitas tinggi: akurat, aman, relevan, tepat waktu, lengkap, dan konsisten

Penyimpanan Data dan Manajemen

Penyimpanan Data

  • Database atau data mart dan data warehouse

Manajemen Data kesulitan

  • Data volume eksponensial meningkat dengan waktu
  • Banyak metode dan alat yang digunakan untuk mengumpulkan data
  • Raw data yang tersimpan banyak tempat dan cara
  • hanya bagian kecil dari data yang relevan untuk situasi tertentu
  • Semakin banyak data eksternal
  • Persyaratan hukum yang berbeda yang berkaitan dengan data yang
  • Kesulitan memilih alat manajemen data
  • Keamanan data, kualitas, dan integritas sangat penting

Tujuan utama pengumpulan data adalah untuk memberikan landasan untuk intelijen bisnis

  • Semua data yang diperlukan untuk keputusan suara
  • Data diambil dari gudang data atau data mart
  • Alat analisa data yang diterapkan
  • Penilaian pengambil keputusan ‘ditambah dengan fakta, analisis, dan prakiraan

Proses pembuatan keputusan

Decision Support Systems menyediakan dukungan terkomputerisasi untuk proses pengambilan keputusan
Akhir-pengguna aktif bekerja dengan data warehouse
Akhir-pengguna menerapkan model untuk mewakili, memahami, dan menyederhanakan situasi keputusan

Sebuah Kerangka Pendukung Keputusan Komputerisasi
Struktur Masalah

  • proses pengambilan keputusan jatuh di sepanjang sebuah kontinum yang berkisar dari yang sangat terstruktur keputusan yang sangat terstruktur

Sifat Keputusan

  • perencanaan strategis – yang tujuan jangka panjang dan kebijakan untuk alokasi sumber daya
  • manajemen kontrol – akuisisi dan pemanfaatan sumber daya yang efisien dalam pencapaian tujuan organisasi
  • operasional kontrol – eksekusi efisien dan efektif tugas-tugas tertentu

Keputusan terstruktur telah lama didukung oleh komputer
Kelas keputusan terstruktur telah ditangani dengan model matematis Ilmu Manajemen

Kemampuan Dibutuhkan saat keputusan tidak terstruktur
Analisis Sensitivitas

  • studi tentang efek bahwa perubahan dalam satu atau lebih bagian dari model terhadap bagian lain dari model

Apa-bila Analisis

  • memeriksa dampak dari perubahan dalam asumsi atau input data lain pada solusi yang diusulkan

Goal-seeking Analisis

  • menemukan nilai dari input yang diperlukan untuk mencapai tingkat yang diinginkan output

Komponen dan Struktur DSS
– Manajemen Data

  • Termasuk database (s) berisi data yang relevan untuk situasi keputusan

– User Interface

  • Memungkinkan pengguna untuk berkomunikasi dengan dan memerintahkan DSS

– Model Manajemen

  • Termasuk perangkat lunak dengan keuangan, statistik, ilmu manajemen, atau model kuantitatif lainnya

– Manajemen Pengetahuan

  • Memberikan pengetahuan untuk solusi dari masalah; mendukung salah satu subsistem lain atau bertindak sebagai komponen independen

Enterprise Decision Support (Perusahaan Pendukung Keputusan)

Sistem Informasi Eksekutif

  • Memenuhi kebutuhan informasi eksekutif
  • Akses yang cepat ke data yang diperlukan untuk eksekutif
  • Sangat mudah user interface
  • sangat grafis
  • Sering berhubungan dengan layanan informasi online (misalnya, Dow Jones Berita Retrieval)
  • menggabungkan email
  • Kemampuan EIS

Decision Support Systems Group

  • Memfasilitasi solusi keputusan semistructured dan tidak terstruktur oleh sekelompok pengambil keputusan
  • Membantu kelompok menjadi produktif dengan mengurangi beberapa perilaku kelompok negatif
  • Mendukung proses kelompok dengan mendorong generasi ide, meningkatkan komunikasi, dan menerapkan alat-alat analisis yang diperlukan untuk masalah

GDSS Implementasi

  • Face-to-face pertemuan – keputusan kamar ‘khusus dibuat dengan komputer dan perangkat lunak terkait GDSS, penggunaan difasilitasi oleh pemimpin terlatih
  • ‘Perang kamar’ Perusahaan – informasi yang ditampilkan secara grafis dan analisis dilakukan untuk semua untuk melihat
  • Dukungan untuk tim virtual – alat tim kolaboratif untuk tim geografis, diskusi dukungan, kalender, polling, dll

Visualisasi data :

  • Menganalisis data dapat menjadi lebih berguna jika disajikan dengan menggunakan teknik Visualisasi Data
  • Visual Interaktif Modeling – tampilan grafik konsekuensi keputusan
  • Simulasi Interaktif Visual – Model simulasi animasi dan dapat dilihat dan dimodifikasi oleh pengambil keputusan
  • Sistem Informasi Geografis – menampilkan data yang berhubungan dengan lokasi geografis menggunakan peta digital

Sekian dari saya, semoga UAS nanti mendapat hasil yang terbaik baik kita semua. THX 🙂


Leave a Reply

You have to agree to the comment policy.

Artikel lainnya

Wireless, Mobile Computing and Mobile Commerce

Go to post

Implementing IT: Ethics, Impacts, and Security

Go to post
© 2022 Universitas Atma Jaya Yogyakarta
css.php