Annisa Bella Raphita Rodiyati

MANAJEMEN DATA DAN INFORMASI

Posted: December 11th 2012

MANAJEMEN DATA DAN INFORMASI

Sekarang kita akan membahas tentang manajemen data dan informasi. Sebelum kita membahas lebih jauh mengenai hal tersebut ada baiknya kita mulai dengan membahas hal-hal kecil dibahaw ini :

  • Field – Pengelompokan logis dari karakter menjadi sebuah kata, kalimat, atau angka. Didalam Field terdapat :
  • Field size : jumlah maksimal dari karakter yang bisa ditampung sebuah field
  • Field name Unik, sebagai identifikasi dari setiap field
  • Data type Jenis spesifik dari data yg ditampung
  • Record  – Pengelompokan logis dari field yang terkait
  • File – Pengelompokan logis dari records yang terkait
  • Database – Pengelompokan logis dari files yang terkait

Terminologi dari manajemen data

  • Entity membahas tentang orang, tempat, benda, atau kejadian yang berupa informasi dari suatu hal yang dikelola. Records menjabarkan entity.
  • Attribute membahas tentang karakteristik atau kualitas yang mendiskripsikan entitas tertentu. Fields menjelaskan attributes.
  • Primary Key adalah field yang secara unik mengidentifikasikan record.
  • Secondary Key merupakan field yang tidak unik, tetapi dapat digunakan untuk membentuk grup dari records.

Permasalahan dalam Traditional File Environment

  • Data redundancy : Data yang sama ditemukan di beberapa tempat
  • Data inconsistency: Salinan berbagai data tidak lagi sama
  • Data integrity : Data harus akurat dan benar
  • Security : Sulit membatasi akses ke berbagai data pada berbagai aplikasi
  • Data isolation: Data pada file data dari beberapa aplikasi sulit di akses dan integrasikan
  • Application/ data dependence: Aplikasi dikembangkan berdasarkan bagaimana data di simpan

Keuntungan dalam Pendekatan Modern: Database ,File Environment

Banyak program dan pengguna bisa berbagai data di database

Data aman karena hanya authorized users yang bisa mengakses data tertentu

Menempatkan data pada databases

Ada dua cara yang dapat kita pilih dalam menempatkan data pada database, yaitu dengan cara : Centralized dan Distributed. Pilihan kita ini akan berpengaruh pada user accessibility, query response time, data entry, security, dan  biaya.

  • Centralized database
  • Semua file berada pada satu lokasi fisik yg sama
  • Menyediakan database administrators  dengan kemampuan mengelola keseluruhan database pada satu lokasi
  • Konsistensi data ditingkatkan dan lebih aman
  • File hanya bisa di akses melalui centralized host computer
  • Proses Recovery lebih mudah
  • Rentan terhadap single point of failure
  • Speed problem terkait transmission delays
  • Distributed database
  • Salinan lengkap dari basis data atau sebagian dari basis data, berada pada lebih dari satu lokasi, dekat dengan pengguna

Distributed database dibagi 2 :

Replicated database yaitu salinan database di banyak lokasi. Keuntungan dari replicated database adalah :

Mengurangi single-point-of-failure problems

Meningkatkan user access responsiveness

Partitioned databases yaitu potongan dari database di setiap lokasi dimana setiap lokasi bertanggung jawab terhadap datanya masing-masing.

Komponen DBMS adalah :

Data Model, mendefinisikan cara data di strukturkan secara konseptual

Data Definition Language (DDL), biasanya digunakan untuk menjelaskan isi dan struktur dari data base. Disini users menjabarkan logical view (schema) dari database menggunakan DDL. DDL juga mendefinisikan Physical characteristics dari records dan fields. Relationships, primary keys, and security can be established

Data Manipulation Language (DML), biasanya digunakan untuk mendapatkan isi dari database, menyimpan atau meng-update informasi pada database, dan mengembangkan aplikasi database. Structured query language (SQL) merupakan database relasi yang apling popular digunakan.

Data Dictionary menyimpan definisi dari elemen data dan karakteristik data

Logical Data Models

Ada beberapa model database yang banyak digunakan oleh user, dan yang paling popular adalah :

Hierarchical Database Model

Networked Database Model

Menggunakan Stored Data

Data warehouse: 

  • Sistem basis data yang dirancang untuk mendukung pengambilan keputusan
  • Penekanan pada pengorganisasian data yang baik, dalam cara yg dipahami sehingga pengguna bisa mendapatkan jawaban dari pertanyaan (queries)
  • Data yang disimpan adalah data saat ini, masa lalu, detil dan rangkuman data
  • Terdapat Metadata (data tentang data) untuk membantu melacak isi dari data warehouse
  • Data mart: small scale, simpler data warehouse.  Easier to implement.  Targets smaller business segments.

Data mining:

  • Mengekstrak pengetahuan dari data warehouse
  • Menggunakan algoritma tingkat tinggi untuk menemukan pola tersembunyi, korelasi, dan relasi
  • Classifying
  • Clustering
  • Associating
  • Sequencing
  • Forecasting

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

© 2020 Universitas Atma Jaya Yogyakarta
css.php