arii

Minggu 6 Mengelola Data dan Informasi Organisasi

Posted: October 6th 2013

· Dasar dari penyusunan dan akses data

  • Recall …8 bits => 1 byte => 1 character
  •  Field – Pengelompokan logis dari karakter menjadi sebuah kata, kalimat, atau angka
  •  Record  – Pengelompokan logis dari field yang terkait
  •  File – Pengelompokan logis dari records yang terkait
  •  Database – Pengelompokan logis dari files yang terkait

· Data types

  • · Traditional File Environment

Menempatkan data pada databases

  • Dua Pilihan: Centralized dan Distributed
  •  Pilihan akan berpengaruh pada user accessibility, query response time, data entry, security, dan  biaya
  •  Option 1: Centralized database
  •  Semua file berada pada satu lokasi fisik yg sama
  •  Menyediakan database administrators  dengan kemampuan mengelola keseluruhan database pada satu lokasi
  •  Konsistensi data ditingkatkan dan lebih aman
  •  File hanya bisa di akses melalui centralized host computer
  •  Proses Recovery lebih mudah
  •  Option 2: Distributed database
  •  Salinan lengkap dari basis data atau sebagian dari basis data, berada pada lebih dari satu lokasi, dekat dengan pengguna

Locating In DataBases

Komponen DBMS

  •  Data Model
  •  Mendefinisikan cara data di strukturkan secara konseptual
  •  Data Definition Language (DDL)
  •  Digunakan untuk menjelaskan isi dan struktur dari data base
  •  Users menjabarkan logical view (schema) dari database menggunakan DDL
  •  Mendefinisikan Physical characteristics dari records dan fields

Keuntungan DBMS

  • Meningkatkan strategi penggunaan data perusahaan
  •  Mengurangi kompleksitas dari IS environment
  •  Mengurangi redundan dan inkonsistensi data
  •  Meningkatkan data integrity
  •  Application/data independence
  •  Meningkatkan keamanan data
  •  Mengurangi biaya pengembangan dan pemeliharaan
  •  Meningkatkan fleksibility dari IS
  •  Meningkatkan akses data

Using The Storage Data

  •  Data mining:
  •  Mengekstrak pengetahuan dari data warehouse
  •  Menggunakan algoritma tingkat tinggi untuk menemukan pola tersembunyi, korelasi, dan relasi
  •  Classifying
  •  Clustering
  •  Associating
  •  Sequencing
  •  Forecasting
  •  Apa yang bisa didapatkan (contoh)?
  •  Segmen pasar dan karakteristik dari konsumen
  •  Pola belanja konsumen
  •  Prilaku penipuan

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

© 2020 Universitas Atma Jaya Yogyakarta
css.php